11 трендов бизнес аналитики на 2018 год

Компания Qlik (поставщик BI решений Qlik Sense и QlikView) определила 11 новых тенденций развития бизнес аналитики на 2018 год.

1. Грамотность данных повысит общеорганизационный и социальный приоритет

Возможность читать, работать и анализировать данные является более критичной, чем когда-либо в современной аналитической экономике. Признавая это, компании будут придерживаться более структурированного подхода к повышению грамотности данных, а ведущие софтверные компании будут предлагать программы для их поддержки.

2. Гибридное мульти-облако появится для подключения точек

По мнению Qlik, 2018 принесет новые правила, которые требуют, чтобы данные были удалены из облака, требуя аналитических архитектур, которые могут обрабатывать многоуровневые, многоплатформенные и гибридные среды. Это станет новой нормой.

3. Данные становятся острыми

Существует множество случаев использования, особенно в отношении IoT, автономной мобильной и иммерсивной аналитики, где организациям выгоднее выполнять рабочие нагрузки на локальном уровне. В 2018 будет наблюдаться резкое увеличение рабочих нагрузок за пределами традиционного централизованного центра обработки данных или облака.

4. Большие данные, исследование данных и наука о данных сходятся

Эти области обычно являются отдельными, поскольку их пользователи имеют разные инструменты и наборы навыков. Тем не менее, перспективный прогресс в области машинного интеллекта, большой индексации данных и интеграции «engine-to-engine» открывает новые возможности для более широкой аудитории, чтобы полностью изучить множество больших, сложных и разнообразных наборов данных.

5. Каталоги данных станут следующим этапом для самообслуживания

В 2018 году новые способы каталогизации данных будут более глубоко интегрированы с опытом подготовки и анализа данных. Это поможет привлечь его к более широкой аудитории, которая сможет легко комбинировать управляемые корпоративные данные и внешние данные в качестве служб.

6. Потребность в функциональной совместимости и новых бизнес-моделях ставит акцент на API

Вместо комплексных решений организации будут искать детали, которые можно легко сшивать вместе. Это означает, что платформы аналитики должны быть полностью открытыми и интероперабельными, встроенными в рабочие потоки и в конечном итоге будут иметь размытые границы между сегодняшними приложениями BI и приложениями, основанными на данных, которые стимулируют экономику аналитики.

7. Шумиха вокруг блокчейна приведет к экспериментальным приложениям за пределами криптоконверсий

Появляются новые методы обработки, управления и интеграции распределенных данных. Это означает новые идеи для использования технологий blockchain и peer-to-peer. 2018 год покажет, что данные инновации выходят за пределы криптоконверсий в экспериментальные приложения для аналитики и управления данными, начиная с подключения к блочной записи, но в конечном итоге обеспечивает возможность проверки качества и подлинности данных.

8. Аналитика становится разговорной

Традиционные методы анализа по-прежнему будут иметь ценность, но появятся новые подходы, позволяющие использовать диалоговую аналитику. Это упростит анализ, найдет понимание и расскажет историю, чтобы пользователи стали легче обращаться к ключевым точкам данных. Эти технологии, с интегрированными виртуальными помощниками и чат-сайтами через интеграцию API, предоставляют новые средства взаимодействия.

9. Контекстуализированная отчетность

В 2018 году отчетность данных начнет развиваться, предоставляя аналитикам и пользователям весьма контекстуализированную информацию. Данные будут внедряться прямо в рабочее пространство пользователя, обеспечивая правильную информацию нужным людям в нужное время. И в этом процессе больше людей будет обладать данными и аналитикой, чем когда-либо прежде.

10. Аналитика становится захватывающей

Приборы виртуальной реальности по-прежнему слишком дороги для основного внедрения, но захватывающий опыт может использовать другие форматы для более глубокого привлечения пользователей. Благодаря улучшенным пользовательским интерфейсам, крупномасштабным цифровым дисплеям, лучшему описанию историй с данными и совместным функциям, больше людей будет привлечено к использованию аналитики.

11. Расширенный интеллект меняет пользователей на участников и посредников

В 2018 году и далее, сочетание искусственного интеллекта (AI) с такими технологиями, как интеллектуальные агенты, боты и автоматизированные действия, наряду с традиционными аналитическими инструментами, такими как наборы данных, визуализация, информационные панели и отчеты, сделает данные более полезными. Однако этого недостаточно. Вместо этого предлагается «расширенный интеллект», система, в которой машинный интеллект и люди участвуют в более широкой экосистеме для обмена идеями и знаниями.