Часть 8. Функции агрегирования

Учебник QlikView (Qlik Sense). Часть 8. Функции агрегирования.

Содержание

Функции агрегирования. Общее

В данном разделе описаны функции, которые можно использовать в скриптах загрузки QlikView (и Qlik Sense) и выражениях диаграмм для агрегирования данных.

Многие функции можно использовать одинаковым образом как в скриптах загрузки данных, так и в выражениях диаграмм, но есть несколько исключений:

• Некоторые функции можно использовать только в скриптах загрузки, это функции скрипта.
• Некоторые функции можно использовать только в выражениях диаграммы, это функции диаграммы.
• Некоторые функции можно использовать как в скриптах загрузки, так и в выражениях диаграмм, но существуют различия в параметрах и применении. Это описывается в отдельных темах, которые называются «Функции скрипта» или «Функции диаграммы».

Семейство функций, известных как функции агрегирования, состоит из функций, для которых несколько значений поля являются вводимым значением и которые возвращают один результат. В данных функциях агрегирование определяется измерением диаграммы или предложением group by в скрипте. В число функций агрегирования входят функции Sum(), Count(), Min(), Max() и многие другие.

Большинство функций агрегирования можно использовать как в скрипте загрузки, так и в выражениях диаграмм, но синтаксис имеет различия.

Использование функций агрегирования в скрипте загрузки

Функции агрегирования могут использоваться только с помощью операторов LOAD .

Использование функций агрегирования в выражениях диаграмм

Выражение аргумента одной функции агрегирования не должно содержать другую функцию агрегирования.

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Функция агрегирования агрегирует набор возможных записей, определенных выборкой. Однако альтернативное множество записей может быть определено выражением множества в анализе множеств.

Aggr — функция диаграммы

Функция Aggr() возвращает диапазон значений выражения, вычисленный по указанному измерению или измерениям. Например, максимальное значение продаж по каждому клиенту, по региону. Функция Aggr используется для расширенных агрегирований, в которых функция Aggr заключена в другую функцию агрегирования с помощью диапазона результатов, полученных из функции Aggr в качестве ввода в агрегирование, в которое она вложена.

Тип возвращаемого значения: dual

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение, состоящее из функции агрегирования. По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой.
StructuredParameter	StructuredParameter включает в себя измерение и, дополнительно, критерий сортировки в формате: (Dimension(Sort-type, Ordering)) Данное измерение представляет собой одиночное поле, оно не может быть выражением. Данное измерение используется для определения диапазона значений, для которого рассчитывается выражение Aggr. Если критерии сортировки включены, будет вычислен диапазон значений, созданный функцией Aggr, вычисляемых для измерения. Это важно, когда порядок сортировки влияет на результат выражения, в котором заключена функция Aggr. Сведения о порядке использования критериев сортировки см. в Добавление критериев сортировки в измерение в структурированном параметре.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если перед аргументом выражения стоит префикс distinct, или его вообще нет, то каждая комбинация значений измерений будет создавать только одно возвращаемое значение. Это обычный способ создания агрегирований — каждая комбинация значений измерений будет обозначаться одной линией на диаграмме.
NODISTINCT	Если перед аргументом выражения стоит префикс nodistinct, то каждая комбинация значений измерений может создавать несколько возвращаемых значений в зависимости от базовой структуры данных. Если измерение только одно, функция Aggr вернет массив с тем же количеством элементов, что и строк в исходных данных.

Базовые функции агрегирования, такие как Sum, Min и Avg, возвращают одно числовое значение, тогда как функцию Aggr() можно сравнить с созданием временного промежуточного результата (виртуальной таблицы), на основании которого выполняется другое агрегирование. Например, при вычислении среднего значения продаж посредством суммирования продаж по клиентам в операторе Aggr() и последующего вычисления среднего значения на основании результатов суммирования: Avg(TOTAL Aggr(Sum(Sales), Customer)).

Ограничения:

Каждое измерение в функции Aggr() может быть одиночным полем и не может быть выражением (вычисляемое измерение).

Добавление критериев сортировки в измерение в структурированном параметре

В начальной форме аргумент StructuredParameter в синтаксисе функции Aggr представляет собой отдельное измерение. Выражение: Aggr(Sum(Sales, Month)) дает общее значение продаж для каждого месяца. Однако при заключении в другую функцию агрегирования возможно получение непредвиденных результатов, если не будут использованы критерии сортировки. Причина заключается в том, что сортировка некоторых измерений может быть выполнена по числовому выражению или по алфавиту и т. д.

В аргументе StructuredParameter функции Aggr можно указать критерии сортировки для измерения в выражении. При этом применяется порядок сортировки для виртуальной таблицы, созданной функцией Aggr.

Аргумент StructuredParameter имеет следующий синтаксис:

Структурированные параметры могут быть вложены:

Тип сортировки может быть следующим: NUMERIC, TEXT, FREQUENCY или LOAD_ORDER.

Типы упорядочения, связанные с каждым типом сортировки, являются следующими:

Тип сортировки	Допустимые типы упорядочения
NUMERIC	ASCENDING, DESCENDING или REVERSE
TEXT	ASCENDING, A2Z, DESCENDING, REVERSE или Z2A
FREQUENCY	DESCENDING, REVERSE или ASCENDING
LOAD_ORDER	ASCENDING, ORIGINAL, DESCENDING или REVERSE

Типы упорядочений REVERSE и DESCENDING эквивалентны.

Для типа сортировки TEXT эквивалентны типы упорядочения ASCENDING иA2Z, а также типы заказа DESCENDING, REVERSE и Z2A.

Для типа сортировки LOAD_ORDER эквивалентны типы упорядочения ASCENDING и ORIGINAL.

Базовые функции агрегирования

Базовые функции агрегирования — это наиболее часто используемые функции агрегирования.

Пользуйтесь информацией из раскрывающегося списка по каждой функции, чтобы увидеть краткое описание и синтаксис каждой функции. Дополнительную информацию можно получить, если щелкнуть имя функции в описании синтаксиса.

Базовые функции агрегирования в скрипте загрузки

FirstSortedValue	Сортированные значения повторяются в количестве записей, как указано в предложении group by или агрегируются во всем наборе данных, если предложение group by не указано. firstsorted([ distinct ] expression , sort-weight [, n ])
Max	Функция Max() находит наибольшее числовое значение агрегированных данных в выражении, как определено предложениемgroup by. Если указать rank n, можно найти наибольшее n-ное значение. max( expression[, rank])
Min	Функция Min() возвращает наименьшее числовое значение агрегированных данных в выражении, как определено предложением group by. Если указать rank n, можно найти наименьшее n-ное значение. min( expression[, rank])
Mode	Функция Mode() возвращает наиболее часто встречающееся значение, значение режима, агрегированных данных в выражении, как определено предложением group by. Функция Mode() может возвращать как числовые, так и текстовые значения. mode(expression )
Only	Only() возвращает значение, если есть только один возможный результат, который может быть получен из агрегированных данных. Если запись в каждом сгруппированном результате, как определено предложением group by, содержит только одно значение, то возвращается это значение. В противном случае возвращается значение NULL. only(expression )
Sum	Функция Sum() вычисляет итоговое значение значений, агрегированных в выражении, как определено предложением group by. sum([distinct]expression)

Базовые функции агрегирования в выражениях диаграмм

Функции агрегирования диаграммы могут использоваться только в полях выражений диаграммы. Выражение аргумента одной функции агрегирования не должно содержать другую функцию агрегирования.

FirstSortedValue	Функция FirstSortedValue() возвращает значение из выражения, указанного в элементе value, связанном с результатом сортировки аргумента sort_weight, учитывая элемент rank, если он указан. Если в результате больше одного значения имеют один и тот же элемент sort_weight для указанного элемента rank, функция возвращает значение NULL. firstsortedvalue([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] value, sort_weight [,rank])
Max	Max() находит наибольшее значение агрегированных данных. Если указать rank n, можно найти наибольшее n-ное значение. max([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr [,rank])
Min	Min() находит наименьшее числовое значение агрегированных данных. Если указать rank n, можно найти наименьшее n-ное значение. min([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr [,rank])
Mode	Mode() находит наиболее часто встречающееся значение, значение режима, в агрегированных данных. Функция Mode() может обрабатывать как числовые, так и текстовые значения. mode({[SetExpression] [TOTAL [<fld {,fld}>]]} expr)
Only	Only() возвращает значение, если есть только один возможный результат, который может быть получен из агрегированных данных. Например, при поиске одного продукта, где стоимость единицы = 9, будет возвращено значение NULL, если стоимость единицы 9 есть у нескольких продуктов. only([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr)
Sum	Sum() вычисляет итоговое значение, выданное выражением или полем, агрегированных данных. sum([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr])

FirstSortedValue — функция скрипта

Функция FirstSortedValue() возвращает значение из выражения, указанного в элементе value, связанном с результатом сортировки аргумента sort_weight, учитывая элемент rank, если он указан. Если в результате больше одного значения имеют один и тот же элемент sort_weight для указанного элемента rank, функция возвращает значение NULL.

Сортированные значения повторяются в количестве записей, как указано в предложении group by или агрегируются во всем наборе данных, если предложение group by не указано.

Тип возвращаемого значения: dual

Аргументы:

Аргумент	Описание
value Expression	С помощью функции можно найти значение выражения value, которое соответствует результату сортировки поля sort_weight.
sort-weight Expression	Выражение, содержащее данные для сортировки. Обнаружено первое (нижнее) значение элемента sort_weight, на основе которого определяется соответствующее значение выражения value. Если указать знак минуса перед элементом sort_weight, функция вернет последнее (самое высокое) отсортированное значение.
rank Expression	При указании для элемента rank значения «n» выше 1 будет получено n-ое отсортированное значение.
distinct	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Temp: LOAD * inline [ Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|CustomerID Astrida|AA|1|10|1 Astrida|AA|7|18|1 Astrida|BB|4|9|1 Astrida|CC|6|2|1 Betacab|AA|5|4|2 Betacab|BB|2|5|2 Betacab|DD|12|25|2 Canutility|AA|3|8|3 Canutility|CC|13|19|3 Divadip|AA|9|16|4 Divadip|AA|10|16|4 Divadip|DD|11|10|4 ] (delimiter is '|'); FirstSortedValue: LOAD Customer,FirstSortedValue(Product, UnitSales) as MyProductWithSmallestOrderByCustomer Resident Temp Group By Customer;	Customer MyProductWithSmallestOrderByCustomer Astrida CC Betacab AA Canutility AA Divadip DD Функция выполняет сортировку значений UnitSales от наименьших к наибольшим, регистрируя значение параметра Customer с наименьшим значением параметра UnitSales, как наименьший заказ. В связи с этим элемент CC соответствует значению наименьшего заказа (значение параметра UnitSales=2) для клиента Astrida. Элемент AA соответствует наименьшему заказу (4) для клиента Betacab, элемент CC соответствует наименьшему заказу (8) для клиента Canutility, а элемент DD соответствует наименьшему заказу (10) для клиента Divadip.
При условии, что таблица Temp загружается, как в предыдущем примере: LOAD Customer,FirstSortedValue(Product, -UnitSales) as MyProductWithLargestOrderByCustomer Resident Temp Group By Customer;	Customer MyProductWithLargestOrderByCustomer Astrida AA Betacab DD Canutility CC Divadip - Аргументу sort_weight предшествует знак минуса, поэтому с помощью функции элементы будут отсортированы от наибольших к наименьшим. Поскольку элемент AA соответствует наибольшему заказу (значение UnitSales:18) для клиента Astrida, элемент DD соответствует наибольшему заказу (12) для клиента Betacab, и элемент CC соответствует наибольшему заказу (13) для клиента Canutility. Существуют два одинаковых значения для наибольшего заказа (16) клиента Divadip, поэтому будет сформирован нулевой результат.
При условии, что таблица Temp загружается, как в предыдущем примере: LOAD Customer,FirstSortedValue(distinct Product, UnitSales) as MyProductWithSmallestOrderByCustomer Resident Temp Group By Customer;	Customer MyProductWithLargestOrderByCustomer Astrida AA Betacab DD Canutility CC Divadip AA Все действия будут выполняться так же, как и в предыдущем примере, но будет использоваться префикс distinct. При этом результат дубликата для Divadip будет проигнорирован, что позволит вернуть ненулевое значение.

FirstSortedValue — функция диаграммы

Функция FirstSortedValue() возвращает значение из выражения, указанного в элементе value, связанном с результатом сортировки аргумента sort_weight, учитывая элемент rank, если он указан. Если в результате больше одного значения имеют один и тот же элемент sort_weight для указанного элемента rank, функция возвращает значение NULL.

Тип возвращаемого значения: dual

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Поле вывода. С помощью функции можно найти значение выражения value, которое соответствует результату сортировки поля sort_weight.
sort_weight	Поле ввода. Выражение, содержащее данные для сортировки. Обнаружено первое (нижнее) значение элемента sort_weight, на основе которого определяется соответствующее значение выражения value. Если указать знак минуса перед элементом sort_weight, функция вернет последнее (самое высокое) отсортированное значение.
rank	При указании для элемента rank значения «n» выше 1 будет получено n-ое отсортированное значение.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Примеры и результаты:

Customer	Product	UnitSales	UnitPrice
Astrida	AA	4	16
Astrida	AA	10	15
Astrida	BB	9	9
Betacab	BB	5	10
Betacab	CC	2	20
Betacab	DD	-	25
Canutility	AA	8	15
Canutility	CC	-	19

Пример	Результат
firstsortedvalue (Product, UnitPrice)	Элемент BB, который является элементом Productс наименьшим значением UnitPrice(9).
firstsortedvalue (Product, UnitPrice, 2)	Элемент BB, который является элементом Product со вторым наименьшим значением UnitPrice(10).
firstsortedvalue (Customer, -UnitPrice, 2)	Элемент Betacab, который является Customer с Product со вторым наибольшим значением UnitPrice(20).
firstsortedvalue (Customer, UnitPrice, 3)	Значение NULL, поскольку существуют два значения элемента Customer (Astrida и Canutility) с одинаковым значениемrank (третьим наименьшим) UnitPrice(15). Используйте префикс distinct, чтобы избежать непредвиденного появления значений NULL.
firstsortedvalue (Customer, -UnitPrice*UnitSales, 2)	Значение Canutility, которое является элементом Customer со вторым наибольшим значением порядка продажи UnitPrice, умноженным на элемент UnitSales (120).

Данные, используемые в примерах:

Max — функция скрипта

Функция Max() находит наибольшее числовое значение агрегированных данных в выражении, как определено предложениемgroup by. Если указать rank n, можно найти наибольшее n-ное значение.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
rank Expression	По умолчанию значение rank — 1, что соответствует наибольшему значению. При указании для rank значения 2 будет возвращено второе наибольшее значение. Если rank имеет значение 3, будет возвращено третье наибольшее значение, и т. д.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Temp: LOAD * inline [ Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|CustomerID Astrida|AA|1|10|1 Astrida|AA|7|18|1 Astrida|BB|4|9|1 Astrida|CC|6|2|1 Betacab|AA|5|4|2 Betacab|BB|2|5|2 Betacab|DD Canutility|DD|3|8 Canutility|CC ] (delimiter is '|'); Max: LOAD Customer, Max(UnitSales) as MyMax Resident Temp Group By Customer;	Customer Astrida Betacab Canutility	MyMax 18 5 8
При условии, что таблица Temp загружается, как в предыдущем примере: LOAD Customer, Max(UnitSales,2) as MyMaxRank2 Resident Temp Group By Customer;	Customer Astrida Betacab Canutility	MyMaxRank2 10 4 -

Max — функция диаграммы

Max() находит наибольшее значение агрегированных данных. Если указать rank n, можно найти наибольшее n-ное значение.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
rank	По умолчанию значение rank — 1, что соответствует наибольшему значению. При указании для rank значения 2 будет возвращено второе наибольшее значение. Если rank имеет значение 3, будет возвращено третье наибольшее значение, и т. д.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Примеры и результаты:

Customer	Product	UnitSales	UnitPrice
Astrida	AA	4	16
Astrida	AA	10	15
Astrida	BB	9	9
Betacab	BB	5	10
Betacab	CC	2	20
Betacab	DD	-	25
Canutility	AA	8	15
Canutility	CC	-	19

Примеры	Результаты
Max(UnitSales)	Значение 10, поскольку это наибольшее значение в элементе UnitSales.
Значение порядка вычисляется из числа проданных единиц в элементе (UnitSales), умноженного на стоимость единицы. Max(UnitSales*UnitPrice)	Значение 150, поскольку это наибольшее значение, полученное в результате вычисления всех возможных значений элементов (UnitSales)*(UnitPrice).
Max(UnitSales, 2)	Значение 9, которое является вторым наибольшим значением.
Max(TOTAL UnitSales)	Значение 10, поскольку префикс TOTAL означает, что обнаружено наибольшее возможное значение без учета измерений диаграммы. Для диаграммы с элементом Customer в качестве измерения префикс TOTAL обеспечит возврат максимального значения по всему набору данных вместо максимального значения UnitSales для каждого клиента.
Выполнить выборку Customer B. Max({1} TOTAL UnitSales)	Значение 10, независимо от сделанной выборки, поскольку выражение Set Analysis {1} определяет порядок записей для оценки в качестве элемента ALL, независимо от выборки.

Данные, используемые в примерах:

Min — функция скрипта

Функция Min() возвращает наименьшее числовое значение агрегированных данных в выражении, как определено предложением group by. Если указать rank n, можно найти наименьшее n-ное значение.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
rank Expression	Значение rank по умолчанию равно 1, что соответствует наименьшему значению. При указании для rank значения 2 будет возвращено второе наименьшее значение. Если rank имеет значение 3, будет возвращено третье наименьшее значение и т. д.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Temp: LOAD * inline [ Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|CustomerID Astrida|AA|1|10|1 Astrida|AA|7|18|1 Astrida|BB|4|9|1 Astrida|CC|6|2|1 Betacab|AA|5|4|2 Betacab|BB|2|5|2 Betacab|DD Canutility|DD|3|8 Canutility|CC ] (delimiter is '|'); Min: LOAD Customer, Min(UnitSales) as MyMin Resident Temp Group By Customer;	Customer Astrida Betacab Canutility	MyMin 2 4 8
При условии, что таблица Temp загружается, как в предыдущем примере: LOAD Customer, Min(UnitSales,2) as MyMinRank2 Resident Temp Group By Customer;	Customer Astrida Betacab Canutility	MyMinRank2 9 5 -

Min — функция диаграммы

Min() находит наименьшее числовое значение агрегированных данных. Если указать rank n, можно найти наименьшее n-ное значение.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
rank	По умолчанию значение rank — 1, что соответствует наибольшему значению. При указании для rank значения 2 будет возвращено второе наибольшее значение. Если rank имеет значение 3, будет возвращено третье наибольшее значение, и т. д.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Примеры и результаты:

Customer	Product	UnitSales	UnitPrice
Astrida	AA	4	16
Astrida	AA	10	15
Astrida	BB	9	9
Betacab	BB	5	10
Betacab	CC	2	20
Betacab	DD	-	25
Canutility	AA	8	15
Canutility	CC	-	19

Примеры	Результаты
Min(UnitSales)	Значение 2, поскольку это наименьшее значение, не являющееся NULL, в элементе UnitSales.
Значение порядка вычисляется из числа проданных единиц в элементе (UnitSales), умноженного на стоимость единицы. Min(UnitSales*UnitPrice)	Значение 40, поскольку это наименьшее значение, не являющееся NULL, полученное в результате вычисления всех возможных значений элементов (UnitSales)*(UnitPrice).
Min(UnitSales, 2)	Значение 4, которое является вторым наименьшим значением (после значений NULL).
Min(TOTAL UnitSales)	Значение 2, поскольку префикс TOTAL означает, что обнаружено наименьшее возможное значение без учета измерений диаграммы. Для диаграммы с элементом Customer в качестве измерения префикс TOTAL обеспечит возврат минимального значения по всему набору данных вместо минимального значения UnitSales для каждого клиента.
Выполнить выборкуCustomer B. Min({1} TOTAL UnitSales)	Значение 40, независимо от сделанной выборки, поскольку выражение Set Analysis {1} определяет порядок записей для оценки в качестве элемента ALL, независимо от выборки.

Данные, используемые в примерах:

Mode — функция скрипта

Функция Mode() возвращает наиболее часто встречающееся значение, значение режима, агрегированных данных в выражении, как определено предложением group by. Функция Mode() может возвращать как числовые, так и текстовые значения.

Тип возвращаемого значения: dual

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.

Ограничения:

Если одинаково часто встречаются несколько значений, возвращается значение NULL.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Temp: LOAD * inline [ Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|CustomerID Astrida|AA|1|10|1 Astrida|AA|7|18|1 Astrida|BB|4|9|1 Astrida|CC|6|2|1 Betacab|AA|5|4|2 Betacab|BB|2|5|2 Betacab|DD Canutility|DD|3|8 Canutility|CC ] (delimiter is '|'); Mode: LOAD Customer, Mode(Product) as MyMostOftenSoldProduct Resident Temp Group By Customer;	Customer, MyMostOftenSoldProduct Astrida, AA Betacab, - Canutility, -

Mode — функция диаграммы

Mode() находит наиболее часто встречающееся значение, значение режима, в агрегированных данных. Функция Mode() может обрабатывать как числовые, так и текстовые значения.

Тип возвращаемого значения: dual

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Примеры и результаты:

Customer	Product	UnitSales	UnitPrice
Astrida	AA	4	16
Astrida	AA	10	15
Astrida	BB	9	9
Betacab	BB	5	10
Betacab	CC	2	20
Betacab	DD	-	25
Canutility	AA	8	15
Canutility	CC	-	19

Примеры	Результаты
Mode(UnitPrice) Выполнить выборкуCustomer A.	Значение 15, поскольку это наиболее часто встречающееся значение в элементе UnitSales. Возвращает NULL (-). Одно значение встречается не чаще, чем другое.
Mode(Product) Выполните выборкуCustomer A.	Значение AA, поскольку это наиболее часто встречающееся значение в элементе Product. Возвращает NULL (-). Одно значение встречается не чаще, чем другое.
Mode(TOTAL UnitPrice)	Значение 15, поскольку префикс TOTAL означает, что наиболее часто встречающимся значением все еще является 15, без учета измерений диаграммы.
Выполните выборку Customer B. Mode)({1} TOTAL UnitPrice)	Значение 15, независимо от сделанной выборки, поскольку выражение Set Analysis {1} определяет порядок записей для оценки в качестве элемента ALL, независимо от выборки.

Данные, используемые в примерах:

Only — функция скрипта

Only() возвращает значение, если есть только один возможный результат, который может быть получен из агрегированных данных. Если запись в каждом сгруппированном результате, как определено предложением group by, содержит только одно значение, то возвращается это значение. В противном случае возвращается значение NULL.

Тип возвращаемого значения: dual

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Temp: LOAD * inline [ Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|CustomerID Astrida|AA|1|10|1 Astrida|AA|7|18|1 Astrida|BB|4|9|1 Astrida|CC|6|2|1 Betacab|AA|5|4|2 Betacab|BB|2|5|2 Betacab|DD Canutility|DD|3|8 Canutility|CC ] (delimiter is '|'); Only: LOAD Customer, Only(CustomerID) as MyUniqIDCheck Resident Temp Group By Customer;	Customer Astrida	MyUniqIDCheck 1 поскольку только у клиента Astrida записи заполнены и включают элемент CustomerID.

Only — функция диаграммы

Only() возвращает значение, если есть только один возможный результат, который может быть получен из агрегированных данных. Например, при поиске одного продукта, где стоимость единицы = 9, будет возвращено значение NULL, если стоимость единицы 9 есть у нескольких продуктов.

Тип возвращаемого значения: dual

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Примеры и результаты:

Customer	Product	UnitSales	UnitPrice
Astrida	AA	4	16
Astrida	AA	10	15
Astrida	BB	9	9
Betacab	BB	5	10
Betacab	CC	2	20
Betacab	DD	-	25
Canutility	AA	8	15
Canutility	CC	-	19

Примеры	Результаты
Only({<UnitPrice={9}>} Product)	Значение BB, поскольку это единственный элемент Product, у которого элемент UnitPrice равен 9.
Only({<Product={DD}>} Customer)	Значение Betacab, поскольку это единственный элемент Customer, продающий Product под названием «DD».
Only({<UnitPrice={20}>} UnitSales)	Число элементов UnitSales, где элемент UnitPrice, равный 20, составляет 2, поскольку есть только одно значение элемента UnitSales, где UnitPrice = 20.
Only({<UnitPrice={15}>} UnitSales)	Значение NULL, поскольку существуют два значения элемента UnitSales, где UnitPrice = 15.

Данные, используемые в примерах:

Sum — функция скрипта

Функция Sum() вычисляет итоговое значение значений, агрегированных в выражении, как определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
distinct	Если слово DISTINCT указано перед выражением, все дубликаты будут проигнорированы.
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Temp: LOAD * inline [ Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|CustomerID Astrida|AA|1|10|1 Astrida|AA|7|18|1 Astrida|BB|4|9|1 Astrida|CC|6|2|1 Betacab|AA|5|4|2 Betacab|BB|2|5|2 Betacab|DD Canutility|DD|3|8 Canutility|CC ] (delimiter is '|'); Sum: LOAD Customer, Sum(UnitSales) as MySum Resident Temp Group By Customer;	Customer Astrida Betacab Canutility	MySum 39 9 8

Sum — функция диаграммы

Sum() вычисляет итоговое значение, выданное выражением или полем, агрегированных данных.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы. Несмотря на то, что префикс DISTINCT поддерживается, используйте его чрезвычайно осторожно, поскольку его использование может ввести в заблуждение — читатель может подумать, что показано итоговое значение, в то время как некоторые данные опущены.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Примеры и результаты:

Customer	Product	UnitSales	UnitPrice
Astrida	AA	4	16
Astrida	AA	10	15
Astrida	BB	9	9
Betacab	BB	5	10
Betacab	CC	2	20
Betacab	DD	-	25
Canutility	AA	8	15
Canutility	CC	-	19

Примеры	Результаты
Sum(UnitSales)	38. Итого значений в элементе UnitSales.
Sum(UnitSales*UnitPrice)	505. Итого элемента UnitPrice, умноженное на агрегированный элемент UnitSales.
Sum(TOTAL UnitSales*UnitPrice)	Значение 505 для всех строк в таблице, а также итоговое значение, поскольку префикс TOTAL означает, что сумма по-прежнему равна 505, без учета измерений диаграммы.
Выполните выборку Customer B. Sum({1} TOTAL UnitSales*UnitPrice)	Значение 505, независимо от сделанной выборки, поскольку выражение Set Analysis {1} определяет порядок записей для оценки в качестве элемента ALL, независимо от выборки.

Данные, используемые в примерах:

Функции агрегирования счетчика

Функции агрегирования счетчика возвращают различные типы счетчиков выражения для ряда записей в скрипте загрузки или ряда значений в измерении диаграммы.

Пользуйтесь информацией из раскрывающегося списка по каждой функции, чтобы увидеть краткое описание и синтаксис каждой функции. Дополнительную информацию можно получить, если щелкнуть имя функции в описании синтаксиса.

Функции агрегирования счетчика в скрипте загрузки

Count	Функция Count() возвращает число значений, агрегированных в выражении, как определено предложением group by. count([ distinct ] expression)
MissingCount	Функция MissingCount() возвращает число отсутствующих значений, агрегированных в выражении, как определено предложением group by. MissingCount([ distinct ] expression)
NullCount	Функция NullCount() возвращает число значений NULL, агрегированных в выражении, как определено предложением group by. NullCount([ distinct ] expression)
NumericCount	Функция NumericCount() возвращает число числовых значений, найденных в выражении, как определено предложением group by. NumericCount([ distinct ] expression)
TextCount	Функция TextCount() возвращает число нечисловых значений поля, агрегированных в выражении, как определено предложением group by. TextCount([ distinct ] expression)

Функции агрегирования счетчика в выражениях диаграмм

Следующие функции агрегирования счетчика можно использовать в диаграммах:

Count	Count() используется для агрегирования текстовых и числовых значений в каждом измерении диаграммы. count([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr)
MissingCount	MissingCount() используется для агрегирования отсутствующих значений в каждом измерении диаграммы. Отсутствующие значения — это все нечисловые значения. missingcount([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr)
NullCount	NullCount() используется для агрегирования значений NULL в каждом измерении диаграммы. nullcount([{SetExpression}][DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr)
NumericCount	NumericCount() используется для агрегирования числовых значений в каждом измерении диаграммы. numericcount([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr)
TextCount	TextCount() используется для агрегирования нечисловых значений поля в каждом измерении диаграммы. textcount([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld {,fld}>]] expr)

Count — функция скрипта

Функция Count() возвращает число значений, агрегированных в выражении, как определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: целое число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
distinct	Если слово distinct указано перед выражением, все дубликаты будут проигнорированы.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Temp: LOAD * inline [ Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|UnitPrice Astrida|AA|1|4|16 Astrida|AA|7|10|15 Astrida|BB|4|9|9 Betacab|CC|6|5|10 Betacab|AA|5|2|20 Betacab|BB|1|25| 25 Canutility|AA|3|8|15 Canutility|CC|||19 Divadip|CC|2|4|16 Divadip|DD|3|1|25 ] (delimiter is '|'); Count1: LOAD Customer,Count(OrderNumber) as OrdersByCustomer Resident Temp Group By Customer;	Customer OrdersByCustomer Astrida 3 Betacab 3 Canutility 2 Divadip 2 При условии, что измерение Customer включено в таблицу на листе, в противном случае результатом для OrdersByCustomer будет 3, 2.
При условии, что таблица Temp загружается, как в предыдущем примере:	TotalOrderNumber 10
При условии, что таблица Temp загружается, как в первом примере: LOAD Count(distinct OrderNumber) as TotalOrderNumber Resident Temp;	TotalOrderNumber 9 Поскольку существуют два значения элемента OrderNumber с одинаковым значением (1).

Count — функция диаграммы

Count() используется для агрегирования текстовых и числовых значений в каждом измерении диаграммы.

Тип возвращаемого значения: целое число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Примеры и результаты:

Customer	Product	OrderNumber	UnitSales	Unit Price
Astrida	AA	1	4	16
Astrida	AA	7	10	15
Astrida	BB	4	9	9
Betacab	BB	6	5	10
Betacab	CC	5	2	20
Betacab	DD	1	25	25
Canutility	AA	3	8	15
Canutility	CC			19
Divadip	AA	2	4	16
Divadip	DD	3		25

В следующих примерах считается, что все клиенты выбраны, если не указано иначе.

Пример	Результат
Count(OrderNumber)	10, поскольку существует 10 полей, которые могут иметь значение для элемента OrderNumber, а также учитываются все записи, даже пустые. «0» считается значением, а не пустой ячейкой. Тем не менее, если мера агрегирует значение для измерения до 0, это измерение не будет включено в диаграммы.
Count (Customer)	Значение 10, поскольку элемент Count оценивает число вхождений во всех полях.
Count (DISTINCT [Customer])	Значение 4, поскольку при использовании префикса Distinct, элемент Count оценивает только уникальные вхождения.
При условии выбора клиента Canutility Count (OrderNumber)/Count ({1} TOTAL OrderNumber	Значение 0,2, поскольку выражение возвращает число заказов выбранного клиента в виде процентного соотношения заказов всех клиентов. В этом случае 2 / 10.
При условии выбора клиентов Astrida и Canutility Count(TOTAL <Product> OrderNumber)	Значение 5, поскольку это число заказов, размещенных для продуктов только выбранных клиентов, пустые ячейки учитываются.

Данные, используемые в примерах:

MissingCount — функция скрипта

Функция MissingCount() возвращает число отсутствующих значений, агрегированных в выражении, как определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: целое число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
distinct	Если слово distinct указано перед выражением, все дубликаты будут проигнорированы.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Temp: LOAD * inline [ Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|UnitPrice Astrida|AA|1|4|16 Astrida|AA|7|10|15 Astrida|BB|4|9|9 Betacab|CC|6|5|10 Betacab|AA|5|2|20 Betacab|BB||| 25 Canutility|AA|||15 Canutility|CC| ||19 Divadip|CC|2|4|16 Divadip|DD|3|1|25 ] (delimiter is '|'); MissCount1: LOAD Customer,MissingCount(OrderNumber) as MissingOrdersByCustomer Resident Temp Group By Customer; Load MissingCount(OrderNumber) as TotalMissingCount Resident Temp;	Customer MissingOrdersByCustomer Astrida 0 Betacab 1 Canutility 2 Divadip 0 Второй оператор дает следующее: TotalMissingCount 3 в таблице с этим измерением.
При условии, что таблица Temp загружается, как в предыдущем примере: LOAD MissingCount(distinct OrderNumber) as TotalMissingCountDistinct Resident Temp;	TotalMissingCountDistinct 1 Поскольку одним отсутствующим значением является только один элемент OrderNumber.

MissingCount — функция диаграммы

MissingCount() используется для агрегирования отсутствующих значений в каждом измерении диаграммы. Отсутствующие значения — это все нечисловые значения.

Тип возвращаемого значения: целое число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Примеры и результаты:

Customer	Product	OrderNumber	UnitSales	Unit Price
Astrida	AA	1	4	16
Astrida	AA	7	10	15
Astrida	BB	4	9	9
Betacab	BB	6	5	10
Betacab	CC	5	2	20
Betacab	DD			25
Canutility	AA			15
Canutility	CC			19
Divadip	AA	2	4	16
Divadip	DD	3		25

Пример	Результат
MissingCount([OrderNumber])	Значение 3, поскольку 3 из 10 полей OrderNumber являются пустыми «0» считается значением, а не пустой ячейкой. Тем не менее, если мера агрегирует значение для измерения до 0, это измерение не будет включено в диаграммы.
MissingCount ([OrderNumber])/MissingCount ({1} Total [OrderNumber])	Выражение возвращает число невыполненных заказов выбранного клиента в виде доли невыполненных заказов всех клиентов. Всего 3 отсутствующих значения для поля OrderNumber для всех клиентов. Таким образом, для каждого элемента Customer, имеющего отсутствующее значение для элемента Product, результатом будет 1/3.

Данные, используемые в примере:

Temp:
LOAD * inline [
Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|1|4|16
Astrida|AA|7|10|15
Astrida|BB|4|9|9
Betacab|CC|6|5|10
Betacab|AA|5|2|20
Betacab|BB||| 25
Canutility|AA|||15
Canutility|CC| ||19
Divadip|CC|2|4|16
Divadip|DD|3|1|25
] (delimiter is '|');


NullCount — функция скрипта

Функция NullCount() возвращает число значений NULL, агрегированных в выражении, как определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: целое число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
distinct	Если слово DISTINCT указано перед выражением, все дубликаты будут проигнорированы.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример

Результат

Set NULLINTERPRET = NULL; Temp: LOAD * inline [ Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|CustomerID Astrida|AA|1|10|1 Astrida|AA|7|18|1 Astrida|BB|4|9|1 Astrida|CC|6|2|1 Betacab|AA|5|4|2 Betacab|BB|2|5|2 Betacab|DD||| Canutility|AA|3|8| Canutility|CC|NULL|| ] (delimiter is '|'); Set NULLINTERPRET=; NullCount1: LOAD Customer,NullCount(OrderNumber) as NullOrdersByCustomer Resident Temp Group By Customer; LOAD NullCount(OrderNumber) as TotalNullCount Resident Temp;

Customer NullOrdersByCustomer Astrida 0 Betacab 0 Canutility 1 Второй оператор дает следующее: TotalNullCount 1 в таблице с этим измерением, поскольку единственная запись содержит нулевое значение.

NullCount — функция диаграммы

NullCount() используется для агрегирования значений NULL в каждом измерении диаграммы.

Тип возвращаемого значения: целое число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Примеры и результаты:

Пример	Результат
NullCount([OrderNumber])	Значение 1, поскольку введено нулевое значение с помощью элемента NullInterpret во встроенном операторе LOAD.

Данные, используемые в примере:

Set NULLINTERPRET = NULL;
Temp:
LOAD * inline [
Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|CustomerID
Astrida|AA|1|10|1
Astrida|AA|7|18|1
Astrida|BB|4|9|1
Astrida|CC|6|2|1
Betacab|AA|5|4|2
Betacab|BB|2|5|2
Betacab|DD|||
Canutility|AA|3|8|
Canutility|CC|NULL||
] (delimiter is '|');
Set NULLINTERPRET=;


NumericCount — функция скрипта

Функция NumericCount() возвращает число числовых значений, найденных в выражении, как определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: целое число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
distinct	Если слово DISTINCT указано перед выражением, все дубликаты будут проигнорированы.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Temp: LOAD * inline [ Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|UnitPrice Astrida|AA|1|4|16 Astrida|AA|7|10|15 Astrida|BB|4|9|9 Betacab|CC|6|5|10 Betacab|AA|5|2|20 Betacab|BB||| 25 Canutility|AA|||15 Canutility|CC| ||19 Divadip|CC|2|4|16 Divadip|DD|7|1|25 ] (delimiter is '|'); NumCount1: LOAD Customer,NumericCount(OrderNumber) as NumericCountByCustomer Resident Temp Group By Customer;	Customer Astrida Betacab Canutility Divadip NumericCountByCustomer 3 2 0 2
LOAD NumericCount(OrderNumber) as TotalNumericCount Resident Temp;	Второй оператор дает следующее: TotalNumericCount 7
При условии, что таблица Temp загружается, как в предыдущем примере: LOAD NumericCount(distinct OrderNumber) as TotalNumericCountDistinct Resident Temp;	TotalNumericCountDistinct 6 Поскольку существует один элемент OrderNumber , который дублирует другой элемент, результатом будет значение 6. Эти элементы не являются дубликатами.

NumericCount — функция диаграммы

NumericCount() используется для агрегирования числовых значений в каждом измерении диаграммы.

Тип возвращаемого значения: целое число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Примеры и результаты:

Customer	Product	OrderNumber	UnitSales	Unit Price
Astrida	AA	1	4	16
Astrida	AA	7	10	15
Astrida	BB	4	9	1
Betacab	BB	6	5	10
Betacab	CC	5	2	20
Betacab	DD			25
Canutility	AA			15
Canutility	CC			19
Divadip	AA	2	4	16
Divadip	DD	3		25

В следующих примерах считается, что все клиенты выбраны, если не указано иначе.

Пример	Результат
NumericCount([OrderNumber])	Значение 7, поскольку 3 из 10 полей в элементе OrderNumber пустые. «0» считается значением, а не пустой ячейкой. Тем не менее, если мера агрегирует значение для измерения до 0, это измерение не будет включено в диаграммы.
NumericCount([Product])	Значение 0, поскольку все имена продуктов указаны в тексте. Обычно данную операцию можно использовать, чтобы убедиться, что в текстовых полях нет числового содержимого.
NumericCount (DISTINCT [OrderNumber])/Count(DISTINCT [OrderNumber])	Подсчитывается количество всех уникальных числовых заказов и делится по количеству числовых и не числовых заказов. Если все значения полей числовые, это значение будет равно 1. Обычно данный способ можно использовать, чтобы убедиться, что все значения в полях числовые. В этом примере имеется 7 уникальных числовых значений для элемента OrderNumber из 8 уникальных числовых и нечисловых значений, поэтому выражение возвращает 0,875.

Данные, используемые в примере:

Temp:
LOAD * inline [
Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|1|4|16
Astrida|AA|7|10|15
Astrida|BB|4|9|9
Betacab|CC|6|5|10
Betacab|AA|5|2|20
Betacab|BB||| 25
Canutility|AA|||15
Canutility|CC| ||19
Divadip|CC|2|4|16
Divadip|DD|3|1|25
] (delimiter is '|');


TextCount — функция скрипта

Функция TextCount() возвращает число нечисловых значений поля, агрегированных в выражении, как определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: целое число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
distinct	Если слово DISTINCT указано перед выражением, все дубликаты будут проигнорированы.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Temp: LOAD * inline [ Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|UnitPrice Astrida|AA|1|4|16 Astrida|AA|7|10|15 Astrida|BB|4|9|9 Betacab|CC|6|5|10 Betacab|AA|5|2|20 Betacab|BB||| 25 Canutility|AA|||15 Canutility|CC| ||19 Divadip|CC|2|4|16 Divadip|DD|3|1|25 ] (delimiter is '|'); TextCount1: LOAD Customer,TextCount(Product) as ProductTextCount Resident Temp Group By Customer;	Customer Astrida Betacab Canutility Divadip ProductTextCount 3 3 2 2
LOAD Customer,TextCount(OrderNumber) as OrderNumberTextCount Resident Temp Group By Customer;	Customer Astrida Betacab Canutility Divadip OrderNumberTextCount 0 1 2 0

TextCount — функция диаграммы

TextCount() используется для агрегирования нечисловых значений поля в каждом измерении диаграммы.

Тип возвращаемого значения: целое число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Примеры и результаты:

Customer	Product	OrderNumber	UnitSales	Unit Price
Astrida	AA	1	4	16
Astrida	AA	7	10	15
Astrida	BB	4	9	1
Betacab	BB	6	5	10
Betacab	CC	5	2	20
Betacab	DD			25
Canutility	AA			15
Canutility	CC			19
Divadip	AA	2	4	16
Divadip	DD	3		25

Пример	Результат
TextCount([Product])	Значение 10, поскольку все из 10 полей в элементе Product текстовые. «0» считается значением, а не пустой ячейкой. Тем не менее, если мера агрегирует значение для измерения до 0, это измерение не будет включено в диаграммы.
TextCount([OrderNumber])	Значение 3, поскольку пустые ячейки учитываются. Обычно используется, чтобы убедиться, что в числовых полях нет текстовых значений.

Данные, используемые в примере:

Temp:
LOAD * inline [
Customer|Product|OrderNumber|UnitSales|UnitPrice
Astrida|AA|1|4|16
Astrida|AA|7|1|15
Astrida|BB|4|9|9
Betacab|CC|6|5|10
Betacab|AA|5|2|20
Betacab|BB|||| 25
Canutility|AA|||15
Canutility|CC|||19
Divadip|CC|2|4|16
Divadip|DD|3|1|25
] (delimiter is '|');


Функции финансового агрегирования

В этом разделе описаны функции агрегирования для финансовых операций в отношении платежей и денежного потока.

Пользуйтесь информацией из раскрывающегося списка по каждой функции, чтобы увидеть краткое описание и синтаксис каждой функции. Дополнительную информацию можно получить, если щелкнуть имя функции в описании синтаксиса.

Функции финансового агрегирования в скрипте загрузки

IRR	Функция IRR() возвращает агрегированную внутреннюю ставку доходов для серии потоков денежных средств, представленных числами выражений, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. IRR(expression)
XIRR	Функция XIRR() возвращает агрегированную внутреннюю ставку доходов для графика потоков денежных средств (не обязательно регулярных), представленных парными числами в элементах pmt и date, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. Все платежи учитываются на основе года с 365 днями. XIRR(pmt, date)
NPV	NPV() возвращает агрегированную чистую текущую стоимость вложения на основе константы discount_rate за период и ряда будущих платежей (отрицательные значения) и поступлений (положительные значения), представленных числами в элементе value, повторяемом в нескольких записях так, как это определено предложением group by. Предполагается, что платежи и поступления происходят в конце каждого периода. NPV(discount_rate, value)
XNPV	Функция XNPV() возвращает агрегированную чистую текущую стоимость для графика потоков денежных средств (не обязательно регулярных), представленных парными числами в элементах pmt и date, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. Rate — это процентная ставка за период. Все платежи учитываются на основе года с 365 днями. XNPV(discount_rate, pmt, date)

Функции финансового агрегирования в выражениях диаграмм

Эти функции финансового агрегирования можно использовать в диаграммах.

IRR	IRR() возвращает агрегированную внутреннюю ставку доходов для серии потоков денежных средств, представленных числами в выражении, выданном элементом value, повторяемом в измерениях диаграммы. irr([TOTAL [<fld {,fld}>]] value)
NPV	Функция NPV() возвращает агрегированную чистую стоимость инвестиций на основе скидки discount_rate за период, серии будущих платежей (отрицательные значения) и дохода (положительные значения), представленных числами в элементе value, повторяемом в измерениях диаграммы. Предполагается, что платежи и поступления происходят в конце каждого периода. npv([TOTAL [<fld {,fld}>]] discount_rate, value)
XIRR	XIRR() возвращает агрегированную внутреннюю ставку доходов для графика потоков денежных средств (не обязательно периодических), представленных парными числами в выражениях, выданных элементами pmt и date, повторяемыми в измерениях диаграммы. Все платежи учитываются на основе года с 365 днями. XIRR — функция диаграммы([TOTAL [<fld {,fld}>]] pmt, date)
XNPV	XNPV() возвращает агрегированную чистую стоимость для графика потоков денежных средств (не обязательно периодических), представленных парными числами в выражениях, выданных элементами pmt и date, повторяемыми в измерениях диаграммы. Все платежи учитываются на основе года с 365 днями. xnpv([TOTAL [<fld{,fld}>]] discount_rate, pmt, date)

IRR — функция скрипта

Функция IRR() возвращает агрегированную внутреннюю ставку доходов для серии потоков денежных средств, представленных числами выражений, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Эти потоки денежных средств не обязаны быть равномерными, как ежегодные платежи. Однако потоки денежных средств должны осуществляться с регулярными интервалами, например ежемесячно или ежегодно. Внутренняя ставка доходов является процентной ставкой, полученной по вложению и состоящей из платежей (отрицательные значения) и поступлений (положительные значения), которые происходят в равные промежутки. Для вычисления функции необходимо не менее одного отрицательного и одного положительного значений.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения игнорируются.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Примеры и результаты:

Пример	Результат
Cashflow: LOAD 2013 as Year, * inline [ Date|Discount|Payments 2013-01-01|0.1|-10000 2013-03-01|0.1|3000 2013-10-30|0.1|4200 2014-02-01|0.2|6800 ] (delimiter is '|'); Cashflow1: LOAD Year,IRR(Payments) as IRR2013 Resident Cashflow Group By Year;	Year 2013	IRR2013 0.1634

IRR — функция диаграммы

IRR() возвращает агрегированную внутреннюю ставку доходов для серии потоков денежных средств, представленных числами в выражении, выданном элементом value, повторяемом в измерениях диаграммы.

Эти потоки денежных средств не обязаны быть равномерными, как ежегодные платежи. Однако потоки денежных средств должны осуществляться с регулярными интервалами, например ежемесячно или ежегодно. Внутренняя ставка доходов — это процентная ставка для инвестиций, состоящих из платежей (отрицательные значения) и дохода (положительные значения), осуществляемых регулярно. Для вычисления этой функции необходимо по крайней мере одно положительное и одно отрицательное значение.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения игнорируются.

Примеры и результаты:

Пример	Результат
IRR(Payments)	0,1634 Предполагается, что платежи являются периодическими, например ежемесячными. Если платежи не являются периодическими, используйте функцию XIRR.

Данные, используемые в примерах:

NPV — функция скрипта

NPV() возвращает агрегированную чистую текущую стоимость вложения на основе константы discount_rate за период и ряда будущих платежей (отрицательные значения) и поступлений (положительные значения), представленных числами в элементе value, повторяемом в нескольких записях так, как это определено предложением group by. Предполагается, что платежи и поступления происходят в конце каждого периода.

Тип возвращаемого значения: число. Результат имеет числовой денежный формат по умолчанию.

Аргументы:

Аргумент	Описание
discount_rate	discount_rate — это льготный тариф за какой-либо период. discount_rate является константой.
value	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения игнорируются.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Cashflow: LOAD 2013 as Year, * inline [ Date|Discount|Payments 2013-01-01|0.1|-10000 2013-03-01|0.1|3000 2013-10-30|0.1|4200 2014-02-01|0.2|6800 ] (delimiter is '|'); Cashflow1: LOAD Year,NPV(0.2, Payments) as NPV1_2013 Resident Cashflow Group By Year;	Year 2013	NPV1_2013 -$540.12
При условии, что таблица Cashflow загружается, как в предыдущем примере:LOAD Year,NPV(Discount, Payments) as NPV2_2013 Resident Cashflow Group By Year, Discount;	Year 2013 2013 Discount 0,1 0,2 NPV2_2013 -$3456,05 $5666,67

NPV — функция диаграммы

Функция NPV() возвращает агрегированную чистую стоимость инвестиций на основе скидки discount_rate за период, серии будущих платежей (отрицательные значения) и дохода (положительные значения), представленных числами в элементе value, повторяемом в измерениях диаграммы. Предполагается, что платежи и поступления происходят в конце каждого периода.

Тип возвращаемого значения: число. Результат имеет числовой денежный формат по умолчанию.

Аргументы:

Аргумент	Описание
discount_rate	discount_rate — это льготный тариф за какой-либо период.
value	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы. В этом случае при вычислении будут проигнорированы все переменные измерений диаграммы, кроме перечисленных, то есть одно значение возвращается для каждого сочетания значений полей в перечисленных полях измерений. Поля, которые в текущий момент не являются измерением в диаграмме, могут также включаться в список. Это может быть полезно для измерений группы, в которых поля измерений не фиксированы. Перечисление всех переменных в группе вызывает выполнение функции при изменении уровня детализации.

Ограничения:

Элементы discount_rate и value не должны содержать функции агрегирования, если только внутреннее агрегирование не содержит префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения игнорируются.

Примеры и результаты:

Пример	Результат
NPV(Discount, Payments)	-$540.12

Данные, используемые в примерах:

XIRR — функция скрипта

Функция XIRR() возвращает агрегированную внутреннюю ставку доходов для графика потоков денежных средств (не обязательно регулярных), представленных парными числами в элементах pmt и date, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. Все платежи учитываются на основе года с 365 днями.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
pmt	Платежи. Выражение или поле, содержащее потоки денежных средств, соответствующих графику платежей, представленному в элементе date.
date	Выражение или поле, содержащее график дат, соответствующих потоку денежных средств, представленному в элементе pmt.

Ограничения:

Текстовые, отсутствующие значения и значения NULL в какой-либо или обеих частях пары данных приводят к игнорированию всей пары данных.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Cashflow: LOAD 2013 as Year, * inline [ Date|Discount|Payments 2013-01-01|0.1|-10000 2013-03-01|0.1|3000 2013-10-30|0.1|4200 2014-02-01|0.2|6800 ] (delimiter is '|'); Cashflow1: LOAD Year,XIRR(Payments, Date) as XIRR2013 Resident Cashflow Group By Year;	Year 2013	XIRR2013 0.5385

XIRR — функция диаграммы

XIRR() возвращает агрегированную внутреннюю ставку доходов для графика потоков денежных средств (не обязательно периодических), представленных парными числами в выражениях, выданных элементами pmt и date, повторяемыми в измерениях диаграммы. Все платежи учитываются на основе года с 365 днями.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
pmt	Платежи. Выражение или поле, содержащее потоки денежных средств, соответствующих графику платежей, представленному в элементе date.
date	Выражение или поле, содержащее график дат, соответствующих потоку денежных средств, представленному в элементе pmt.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Элементы pmt и date не должны содержать функции агрегирования, если только внутреннее агрегирование не содержит префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

Примеры и результаты:

Пример	Результат
XIRR(Payments, Date)	0,5385

Данные, используемые в примерах:

XNPV — функция скрипта

Функция XNPV() возвращает агрегированную чистую текущую стоимость для графика потоков денежных средств (не обязательно регулярных), представленных парными числами в элементах pmt и date, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. Rate — это процентная ставка за период. Все платежи учитываются на основе года с 365 днями.

Тип возвращаемого значения: число. Результат имеет числовой денежный формат по умолчанию. .

Аргументы:

Аргумент	Описание
discount_rate	discount_rate — это льготный тариф за какой-либо период.
pmt	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
date	Выражение или поле, содержащее график дат, соответствующих потоку денежных средств, представленному в элементе pmt.

Ограничения:

Текстовые, отсутствующие значения и значения NULL в какой-либо или обеих частях пары данных приводят к игнорированию всей пары данных.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Cashflow: LOAD 2013 as Year, * inline [ Date|Discount|Payments 2013-01-01|0.1|-10000 2013-03-01|0.1|3000 2013-10-30|0.1|4200 2014-02-01|0.2|6800 ] (delimiter is '|'); Cashflow1: LOAD Year,XNPV(0.2, Payments, Date) as XNPV1_2013 Resident Cashflow Group By Year;	Year 2013	XNPV1_2013 $2104.37
При условии, что таблица Cashflow загружается, как в предыдущем примере:LOAD Year,XNPV(Discount, Payments, Date) as XNPV2_2013 Resident Cashflow Group By Year, Discount;	Year 2013 2013 Discount 0,1 0,2 XNPV2_2013 -$3164,35 $6800,00

XNPV — функция диаграммы

XNPV() возвращает агрегированную чистую стоимость для графика потоков денежных средств (не обязательно периодических), представленных парными числами в выражениях, выданных элементами pmt и date, повторяемыми в измерениях диаграммы. Все платежи учитываются на основе года с 365 днями.

Тип возвращаемого значения: число Результат имеет числовой денежный формат по умолчанию.

Аргументы:

Аргумент	Описание
discount_rate	discount_rate — это льготный тариф за какой-либо период.
pmt	Платежи. Выражение или поле, содержащее потоки денежных средств, соответствующих графику платежей, представленному в элементе date.
date	Выражение или поле, содержащее график дат, соответствующих потоку денежных средств, представленному в элементе pmt.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Элементы discount_rate,pmt и date не должны содержать функции агрегирования, если только внутренние агрегирования не содержат префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

Примеры и результаты:

Пример	Результат
XNPV(Discount, Payments, Date)	-$3164.35

Данные, используемые в примерах:

Функции статистического агрегирования

Пользуйтесь информацией из раскрывающегося списка по каждой функции, чтобы увидеть краткое описание и синтаксис каждой функции. Дополнительную информацию можно получить, если щелкнуть имя функции в описании синтаксиса.

Функции статистического агрегирования в скрипте загрузки

В скриптах можно использовать следующие статистические функции агрегирования.

Avg	Функция Avg() находит среднее значение агрегированных данных в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by. avg ([distinct] expression)
Correl	Функция Correl() возвращает агрегированный коэффициент корреляции для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. correl(x-expression, y-expression)
Fractile	Функция Fractile() находит значение, соответствующее квантилю агрегированных данных в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by. fractile(expression, fractile)
Kurtosis	Функция Kurtosis() возвращает эксцесс данных в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by. kurtosis ([distinct ] expression )
LINEST_B	Функция LINEST_B() возвращает агрегированное значение b (отрезок на оси y) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. linest_b(y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]])
LINEST_df	Функция LINEST_DF() возвращает агрегированное значение степеней свободы линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. linest_df (y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]])
LINEST_f	Эта функция скрипта возвращает агрегированную статистику F (r2/(1-r2)) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено выражением group by. linest_f(y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]])
LINEST_m	Функция LINEST_M() возвращает агрегированное значение m (пересечение) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. linest_m (y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]])
LINEST_r2	LINEST_R2() возвращает агрегированное значение r2 (коэффициент детерминации) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. linest_r2(y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]])
LINEST_seb	Функция LINEST_SEB() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения b линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. linest_seb (y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]])
LINEST_sem	Функция LINEST_SEM() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения m линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. linest_sem (y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]])
LINEST_sey	Функция LINEST_SEY() возвращает агрегированную стандартную ошибку оценки y линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. linest_sey (y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]])
LINEST_ssreg	Функция LINEST_SSREG() возвращает агрегированную остаточную сумму квадратов линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. linest_ssreg (y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]])
Linest_ssresid	Функция LINEST_SSRESID() возвращает агрегированную остаточную сумму квадратов линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. linest_ssresid (y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]])
Median	Функция Median() возвращает агрегированное значение median значений в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by. median(expression)
Skew	Функция Skew() возвращает асимметрию выражения в нескольких записях, как это определено предложением group by. skew([ distinct] expression)
Stdev	Функция Stdev() возвращает стандартное отклонение значений в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by. stdev([distinct] expression)
Sterr	Функция Sterr() возвращает агрегированную стандартную ошибку (stdev/sqrt(n)) для серии значений, представленных выражением, повторяемым в нескольких записях так, как это определено предложением group by. sterr ([distinct] expression)
STEYX	Функция STEYX() возвращает агрегированную стандартную ошибку предсказанного значения y для каждого значения x в регрессии для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by. steyx (y-expression, x-expression)

Функции статистического агрегирования в выражениях диаграмм

Следующие функции статистического агрегирования можно использовать в диаграммах.

Avg	Функция Avg() возвращает агрегированное среднее значения выражения или поля, повторяемых в измерениях диаграммы. avg([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
Correl	Функция Correl() возвращает агрегированный коэффициент корреляции для двух наборов данных. Функция корреляции — это мера отношений между наборами данных. Она агрегирована для пар значений (x,y), повторяемых в измерениях диаграммы. correl([{SetExpression}] [TOTAL [<fld {, fld}>]] value1, value2 )
Fractile	Функция Fractile() находит значение, соответствующее квантилю агрегированных данных в диапазоне, выданном выражением, повторяемым в измерениях диаграммы. fractile([{SetExpression}] [TOTAL [<fld {, fld}>]] expr, fraction)
Kurtosis	Функция Kurtosis() находит эксцесс диапазона данных, агрегированных в выражении или поле, повторяемых в измерениях диаграммы. kurtosis([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
LINEST_b	Функция LINEST_B() возвращает агрегированное значение b (отрезок на оси y) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы. linest_b([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_df	Функция LINEST_DF() возвращает агрегированные степени свободы линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы. linest_df([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{, fld}>]] y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_f	Функция LINEST_F() возвращает агрегированное статическое F (r2/(1-r2)) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы. linest_f([{SetExpression}] [TOTAL[<fld{, fld}>]] y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_m	Функция LINEST_M() возвращает агрегированное значение m (пересечение) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы. linest_m([{SetExpression}] [TOTAL[<fld{, fld}>]] y_value, x_value [, y0_const [, x0_const]])
LINEST_r2	Функция LINEST_R2() возвращает агрегированное значение r2 (коэффициент детерминации) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы. linest_r2([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_seb	Функция LINEST_SEB() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения b линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы. linest_seb([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_sem	Функция LINEST_SEM() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения m линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы. linest_sem([{set_expression}][ distinct ] [TOTAL [<fld {,fld}>] ] y-expression, x-expression [, y0 [, x0 ]] )
LINEST_sey	Функция LINEST_SEY() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения y линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы. linest_sey([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_ssreg	Функция LINEST_SSREG() возвращает агрегированную сумму регрессии квадратов линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы. linest_ssreg([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
LINEST_ssresid	Функция LINEST_SSRESID() возвращает агрегированную остаточную сумму квадратов линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы. linest_ssresid([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] y_value, x_value[, y0_const[, x0_const]])
Median	Функция Median() возвращает значение median диапазона значений, агрегированных в выражении, повторяемом в измерениях диаграммы. median([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
Skew	Функция Skew() возвращает агрегированную асимметрию значений выражения или поля, повторяемых в измерениях диаграммы. skew([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{ ,fld}>]] expr)
Stdev	Функция Stdev() находит стандартное отклонение диапазона данных, агрегированных в выражении или поле, повторяемых в измерениях диаграммы. stdev([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL [<fld{, fld}>]] expr)
Sterr	Функция Sterr() находит значение стандартной ошибки среднего значения (stdev/sqrt(n)) для серии значений, агрегированных в выражении, повторяемом в измерениях диаграммы. sterr([{SetExpression}] [DISTINCT] [TOTAL[<fld{, fld}>]] expr)
STEYX	Функция STEYX() возвращает агрегированную стандартную ошибку во время предсказания значения y для каждого значения x в линейной регрессии, определенной серией координат, представленных парными числами в выражениях y_value и x_value. steyx([{SetExpression}] [TOTAL [<fld{, fld}>]] y_value, x_value)

Avg — функция скрипта

Функция Avg() находит среднее значение агрегированных данных в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указано перед выражением, все дубликаты будут проигнорированы.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Temp: crosstable (Month, Sales) load * inline [ Customer|Jan|Feb|Mar||Apr|May|Jun|Jul|Aug|Sep|Oct|Nov|Dec Astrida|46|60|70|13|78|20|45|65|78|12|78|22 Betacab|65|56|22|79|12|56|45|24|32|78|55|15 Canutility|77|68|34|91|24|68|57|36|44|90|67|27 Divadip|36|44|90|67|27|57|68|47|90|80|94 ] (delimiter is '|'); Avg1: LOAD Customer, Avg(Sales) as MyAverageSalesByCustomer Resident Temp Group By Customer;	Customer MyAverageSalesByCustomer Astrida 48.916667 Betacab 44.916667 Canutility 56.916667 Divadip 63.083333 Это можно проверить на листе путем создания таблицы, включая меру: Sum(Sales)/12
При условии, что таблица Temp загружается, как в предыдущем примере: LOAD Customer,Avg(DISTINCT Sales) as MyAvgSalesDistinct Resident Temp Group By Customer;	Customer MyAverageSalesByCustomer Astrida 43.1 Betacab 43.909091 Canutility 55.909091 Divadip 61 Учитываются только отдельные значения.

Avg — функция диаграммы

Функция Avg() возвращает агрегированное среднее значения выражения или поля, повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Примеры и результаты:

Customer	Jan	Feb	Mar	Apr	May	Jun	Jul	Aug	Sep	Oct	Nov	Dec
Astrida	46	60	70	13	78	20	45	65	78	12	78	22
Betacab	65	56	22	79	12	56	45	24	32	78	55	15
Canutility	77	68	34	91	24	68	57	36	44	90	67	27
Divadip	57	36	44	90	67	27	57	68	47	90	80	94

Customer	Sum(Sales)	Avg(Sales)	Avg(TOTAL Sales)	Avg(DISTINCT Sales)	Avg({1}DISTINCT Sales)
	2566	53.46	53.458333	51.862069	53.458333
Astrida	587	48.92	53.458333	43.1	53.458333
Betacab	539	44.92	53.458333	43.909091	53.458333
Canutility	683	56.92	53.458333	55.909091	53.458333
Divadip	757	63.08	53.458333	61	53.458333

Пример	Результат
Avg(Sales)	Для таблицы, включающей измерение Customer и меру Avg([Sales]), если показано значение Итоги, результат будет 2566.
Avg([TOTAL (Sales))	53,458333 для всех значений элемента Customer, поскольку префикс TOTAL означает, что измерения игнорируются.
Avg(DISTINCT (Sales))	51,862069 для итогового значения, поскольку использование префикса Distinct означает, что оцениваются только уникальные значения в поле Sales для каждого элемента Customer.

Данные, используемые в примерах:

Чтобы выполнить сортировку месяцев в правильном порядке, при создании диаграмм перейдите на вкладку Sort в свойствах диаграммы и установите флажок Expression для параметра Sort by. В поле выражения напишите Monthnumber.

Correl — функция скрипта

Функция Correl() возвращает агрегированный коэффициент корреляции для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value1, value2	Выражения или поля, содержащие два образца множеств, для которых необходимо измерить коэффициент корреляции.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример

Результат

Salary: Load *, 1 as Grp; LOAD * inline [ "Employee name"|Gender|Age|Salary Aiden Charles|Male|20|25000 Brenda Davies|Male|25|32000 Charlotte Edberg|Female|45|56000 Daroush Ferrara|Male|31|29000 Eunice Goldblum|Female|31|32000 Freddy Halvorsen|Male|25|26000 Gauri Indu|Female|36|46000 Harry Jones|Male|38|40000 Ian Underwood|Male|40|45000 Jackie Kingsley|Female|23|28000 ] (delimiter is '|'); Correl1: LOAD Grp, Correl(Age,Salary) as Correl_Salary Resident Salary Group By Grp;

Correl_Salary = 0,9270611

Correl — функция диаграммы

Функция Correl() возвращает агрегированный коэффициент корреляции для двух наборов данных. Функция корреляции — это мера отношений между наборами данных. Она агрегирована для пар значений (x,y), повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value1, value2	Выражения или поля, содержащие два образца множеств, для которых необходимо измерить коэффициент корреляции.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

Примеры и результаты:

Пример	Результат
Correl(Age, Salary)	Для таблицы, включающей измерение Employee name и меру Correl(Age, Salary), результат будет 0,9270611. Результат отображается только для итоговой ячейки.
Correl(TOTAL Age, Salary))	0,927. Этот и следующие результаты показаны в формате с тремя знаками после десятичной запятой для удобства считывания.

Данные, используемые в примерах:

Fractile — функция скрипта

Функция Fractile() находит значение, соответствующее квантилю агрегированных данных в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
fraction	Число от 0 до 1, соответствующее квантилю, которое подлежит вычислению.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Table1: crosstable LOAD recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|'); Fractile1: LOAD Type, Fractile(Value,0.75) as MyFractile Resident Table1 Group By Type;	В таблице с измерениями Type и MyFractile результаты вычислений Fractile() в скрипте загрузки будут показаны как: Type MyFractile Comparison 27.5 Observation 36

Fractile — функция диаграммы

Функция Fractile() находит значение, соответствующее квантилю агрегированных данных в диапазоне, выданном выражением, повторяемым в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
fraction	Число от 0 до 1, соответствующее квантилю, которое подлежит вычислению.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Примеры и результаты:

Customer	Jan	Feb	Mar	Apr	May	Jun	Jul	Aug	Sep	Oct	Nov	Dec
Astrida	46	60	70	13	78	20	45	65	78	12	78	22
Betacab	65	56	22	79	12	56	45	24	32	78	55	15
Canutility	77	68	34	91	24	68	57	36	44	90	67	27
Divadip	57	36	44	90	67	27	57	68	47	90	80	94

Пример	Результат
Fractile(Sales, 0.75)	Диаграмма с измерением = Customer и выражением = Fractile(Sales,0.75) дает результат, равный 71,75. Это точка в распределении значений элемента Sales, ниже которой находится 75% значений.
Fractile(TOTAL Sales, 0.75))	71,75 для всех значений элемента Customer, поскольку префикс TOTAL означает, что измерения игнорируются.
Fractile(DISTINCT Sales, 0.75)	70 для итогового значения, поскольку использование префикса DISTINCT означает, что оцениваются только уникальные значения в поле Sales для каждого элемента Customer.

Данные, используемые в примерах:

Чтобы выполнить сортировку месяцев в правильном порядке, при создании диаграмм перейдите на вкладку Sort в свойствах диаграммы и установите флажок Expression для параметра Sort by. В поле выражения напишите Monthnumber.

Kurtosis — функция скрипта

Функция Kurtosis() возвращает эксцесс данных в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
distinct	Если слово DISTINCT указано перед выражением, все дубликаты будут проигнорированы.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Table1: crosstable LOAD recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|'); Kurtosis1: LOAD Type, Kurtosis(Value) as MyKurtosis1, Kurtosis(DISTINCT Value) as MyKurtosis2 Resident Table1 Group By Type;	В таблице с измерениями Type, MyKurtosis1 и MyKurtosis2 результаты вычислений Kurtosis() в скрипте загрузки будут показаны как: Type MyKurtosis1 MyKurtosis2 Comparison -1.1612957 -1.4982366 Observation -1.1148768 -0.93540144

Kurtosis — функция диаграммы

Функция Kurtosis() находит эксцесс диапазона данных, агрегированных в выражении или поле, повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Примеры и результаты:

Type	Value
Comparison	2	27	38	31	1	19	1	34	3	1	2	3	2	1	2	1	3	29	37	2
Observation	35	40	12	15	21	14	46	10	28	48	16	30	32	48	31	22	12	39	19	25

Пример	Результат
Kurtosis(Value)	Если для таблицы, включающей измерение Type и меру Kurtosis(Value), показано значение Итоги, форматирование числа задастся на 3 значащие цифры, и результатом будет 1,252. Для элемента Comparison это будет 1,161, а для элемента Observation — 1,115.
Kurtosis(TOTAL Value))	1,252 для всех значений элемента Type, поскольку префикс TOTAL означает, что измерения игнорируются.

Данные, используемые в примерах:

LINEST_B — функция скрипта

Функция LINEST_B() возвращает агрегированное значение b (отрезок на оси y) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y(0), x(0)	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_B — функция диаграммы

Функция LINEST_B() возвращает агрегированное значение b (отрезок на оси y) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y0_const, x0_const	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_DF — функция скрипта

Функция LINEST_DF() возвращает агрегированное значение степеней свободы линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y(0), x(0)	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_DF — функция диаграммы

Функция LINEST_DF() возвращает агрегированные степени свободы линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y0, x0	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_F — функция скрипта

Эта функция скрипта возвращает агрегированную статистику F (r²/(1-r²)) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено выражением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y(0), x(0)	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_F — функция диаграммы

Функция LINEST_F() возвращает агрегированное статическое F (r2/(1-r2)) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y0, x0	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_M — функция скрипта

Функция LINEST_M() возвращает агрегированное значение m (пересечение) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y(0), x(0)	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_M — функция диаграммы

Функция LINEST_M() возвращает агрегированное значение m (пересечение) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y0, x0	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_R2 — функция скрипта

LINEST_R2() возвращает агрегированное значение r² (коэффициент детерминации) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y(0), x(0)	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_R2 — функция диаграммы

Функция LINEST_R2() возвращает агрегированное значение r2 (коэффициент детерминации) линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y0, x0	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_SEB — функция скрипта

Функция LINEST_SEB() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения b линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y(0), x(0)	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_SEB — функция диаграммы

Функция LINEST_SEB() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения b линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y0, x0	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL >. и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_SEM — функция скрипта

Функция LINEST_SEM() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения m >. линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b >. для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression>. и y-expression>., повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value >.	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y >. для измерения.
x_value >.	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x >. для измерения.
y(0), x(0)	Дополнительное значение y0>. можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0>. и x0>., можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0>. и x0>. не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0>. и x0>. указаны, используется одна пара данных.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL >. и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_SEM — функция диаграммы

Функция LINEST_SEM() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения m линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y0, x0	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_SEY — функция скрипта

Функция LINEST_SEY() возвращает агрегированную стандартную ошибку оценки y линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y(0), x(0)	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_SEY — функция диаграммы

Функция LINEST_SEY() возвращает агрегированную стандартную ошибку значения y линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y0, x0	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_SSREG — функция скрипта

Функция LINEST_SSREG() возвращает агрегированную остаточную сумму квадратов линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y(0), x(0)	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_SSREG — функция диаграммы

Функция LINEST_SSREG() возвращает агрегированную сумму регрессии квадратов линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y0, x0	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_SSRESID — функция скрипта

Функция LINEST_SSREG() возвращает агрегированную остаточную сумму квадратов линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y(0), x(0)	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

LINEST_SSRESID — функция диаграммы

Функция LINEST_SSREG() возвращает агрегированную остаточную сумму квадратов линейной регрессии, определенной уравнением y=mx+b для серии координат, представленных парными числами в выражениях x_value и y_value, повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.
y0, x0	Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату. Если значения y0 и x0 не указаны, для вычисления функции требуются хотя бы две допустимые пары данных. Если y0 и x0 указаны, используется одна пара данных.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Дополнительное значение y0 можно указать путем принудительного прохождения линии регрессии через ось y в определенной точке. Указав y0 и x0, можно задать принудительное прохождение линии регрессии через одиночную фиксированную координату.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

Median — функция скрипта

Функция Median() возвращает агрегированное значение median значений в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в приложение и запустите. Затем создайте прямую таблицу с полями Type и MyMedian в качестве измерений.

Пример	Результат
Table1: crosstable LOAD recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|'); Median1: LOAD Type, Median(Value) as MyMedian Resident Table1 Group By Type;	Результаты вычисления Median() будут показаны как: Type  — MyMedian Comparison  — 2.5 Observation  — 26.5

Median — функция диаграммы

Функция Median() возвращает значение median диапазона значений, агрегированных в выражении, повторяемом в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в приложение и запустите. Затем создайте прямую таблицу с Type в качестве измерения и Median(Value) в качестве меры.

Необходимо установить флажок Totals в свойствах таблицы.

Пример	Результат
Table1: crosstable LOAD recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|');	Значения median для: Totals равно 19 Comparison равно 2,5 Observation равно 26,5

Skew — функция скрипта

Функция Skew() возвращает асимметрию выражения в нескольких записях, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указано перед выражением, все дубликаты будут проигнорированы.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в приложение и запустите. Затем создайте прямую таблицу с полями Type и MySkew в качестве измерений.

Пример	Результат
Table1: crosstable LOAD recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|'); Skew1: LOAD Type, Skew(Value) as MySkew Resident Table1 Group By Type;	Результаты вычисления Skew() в скрипте загрузки данных следующие: Type  — MySkew Comparison  — 0.86414768 Observation  — 0.32625351

Skew — функция диаграммы

Функция Skew() возвращает агрегированную асимметрию значений выражения или поля, повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в приложение и запустите. Затем создайте прямую таблицу с Type в качестве измерения и Skew(Value) в качестве меры.

Необходимо установить флажок Totals в свойствах таблицы.

Пример	Результат
Table1: crosstable LOAD recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|');	Результаты вычисления Skew(Value) будут показаны как: Total — 0.23522195 Comparison  — 0.86414768 Observation  — 0.32625351

Stdev — функция скрипта

Функция Stdev() возвращает стандартное отклонение значений в выражении в нескольких записях, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
distinct	Если слово DISTINCT указано перед выражением, все дубликаты будут проигнорированы.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в приложение и запустите. Затем создайте прямую таблицу с полями Type и MyStdev в качестве измерений.

Пример	Результат
Table1: crosstable LOAD recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|'); Stdev1: LOAD Type, Stdev(Value) as MyStdev Resident Table1 Group By Type;	Результаты вычисления Stdev() будут показаны как: Type  — MyStdev Comparison  — 14.61245 Observation  — 12.507997

Stdev — функция диаграммы

Функция Stdev() находит стандартное отклонение диапазона данных, агрегированных в выражении или поле, повторяемых в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в приложение и запустите. Затем создайте прямую таблицу с Type в качестве измерения и Stdev(Value) в качестве меры.

Необходимо установить флажок Totals в свойствах таблицы.

Пример	Результат
Table1: crosstable LOAD recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|');	Результаты вычисления Stdev(Value) будут показаны как: Total — 15.47529 Comparison  — 14.61245 Observation  — 12.507997

Sterr — функция скрипта

Функция Sterr() возвращает агрегированную стандартную ошибку (stdev/sqrt(n)) для серии значений, представленных выражением, повторяемым в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
distinct	Если слово DISTINCT указано перед выражением, все дубликаты будут проигнорированы.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения игнорируются.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Table1: crosstable LOAD recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|'); Sterr1: LOAD Type, Sterr(Value) as MySterr Resident Table1 Group By Type;	В таблице с измерениями Type и MySterr результаты вычисления Sterr() в скрипте загрузки будут показаны как: Type MySterr Comparison 3.2674431 Observation 2.7968733

Sterr — функция диаграммы

Функция Sterr() находит значение стандартной ошибки среднего значения (stdev/sqrt(n)) для серии значений, агрегированных в выражении, повторяемом в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
expr	Выражение или поле, содержащее данные для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения игнорируются.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в приложение и запустите. Затем создайте прямую таблицу с Type в качестве измерения и Sterr(Value) в качестве меры.

Необходимо установить флажок Totals в свойствах таблицы.

Пример	Результат
Sterr(Value) Table1: crosstable LOAD recno() as ID, * inline [ Observation|Comparison 35|2 40|27 12|38 15|31 21|1 14|19 46|1 10|34 28|3 48|1 16|2 30|3 32|2 48|1 31|2 22|1 12|3 39|29 19|37 25|2 ] (delimiter is '|');	Результаты вычисления Sterr(Value) будут показаны как: Total — 2.4468583 Comparison  — 3.2674431 Observation  — 2.7968733

STEYX — функция скрипта

Функция STEYX() возвращает агрегированную стандартную ошибку предсказанного значения y для каждого значения x в регрессии для серии координат, представленных парными числами в выражениях x-expression и y-expression, повторяемых в нескольких записях так, как это определено предложением group by.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений y для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон значений x для измерения.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в свой документ и запустите. Затем добавьте на лист документа как минимум поля, указанные в столбце с результатами, чтобы увидеть результаты.

Пример	Результат
Trend: Load *, 1 as Grp; LOAD * inline [ Month|KnownY|KnownX Jan|2|6 Feb|3|5 Mar|9|11 Apr|6|7 May|8|5 Jun|7|4 Jul|5|5 Aug|10|8 Sep|9|10 Oct|12|14 Nov|15|17 Dec|14|16 ] (delimiter is '|'); STEYX1: LOAD Grp, STEYX(KnownY, KnownX) as MySTEYX Resident Trend Group By Grp;	В таблице с измерением MySTEYX результат вычисления STEYX() в скрипте загрузки будет показан как 2,0714764.

STEYX — функция диаграммы

Функция STEYX() возвращает агрегированную стандартную ошибку во время предсказания значения y для каждого значения x в линейной регрессии, определенной серией координат, представленных парными числами в выражениях y_value и x_value.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
y_value	Выражение или поле, содержащее диапазон известных y-значений для измерения.
x_value	Выражение или поле, содержащее диапазон известных x-значений для измерения.
SetExpression	По умолчанию функция агрегирования агрегирует множество возможных записей, определенных выборкой. Альтернативный набор записей может быть определен набором выражений анализа.
DISTINCT	Если слово DISTINCT указывается до аргументов функции, все дубликаты, возникшие в результате оценки аргументов функции, будут проигнорированы.
TOTAL	Если слово TOTAL стоит перед аргументами функции, вычисление выполняется по всем возможным значениям, указанным в текущих выборках, а не только в тех, которые относятся к значению текущего измерения, т. е. измерения диаграммы игнорируются. После префикса TOTAL может быть указан список, включающий одно или несколько имен полей в угловых скобках <fld>. Эти имена полей должны быть поднабором переменных измерений диаграммы.

Ограничения:

Выражение не должно содержать функции агрегирования, кроме внутреннего агрегирования, содержащего префикс TOTAL. Для получения более расширенных вложенных агрегирований необходимо использовать функцию расширенного агрегирования Aggr вместе с вычисляемыми измерениями.

Текстовые значения, значения NULL и отсутствующие значения в какой-либо или обеих частях пары значений приводят к игнорированию всей пары значений.

Примеры и результаты:

Добавьте образец скрипта в приложение и запустите. Затем создайте прямую таблицу с KnownY и KnownX в качестве измерения и Steyx(KnownY,KnownX) в качестве меры.

Необходимо установить флажок Totals в свойствах таблицы.

Пример	Результат
Trend: LOAD * inline [ Month|KnownY|KnownX Jan|2|6 Feb|3|5 Mar|9|11 Apr|6|7 May|8|5 Jun|7|4 Jul|5|5 Aug|10|8 Sep|9|10 Oct|12|14 Nov|15|17 Dec|14|16 ] (delimiter is '|');	Результат вычисления STEYX(KnownY,KnownX) равен 2,071 (если форматирование числа задано на 3 десятичных знака).

Примеры использования функций linest

Функции linest используются для обнаружения значений, связанных с анализом линейной регрессии. В этом разделе описано, как построить диаграммы с помощью данных образца, чтобы найти значения функций linest, доступных в программе QlikView (и Qlik Sense) Функции linest можно использовать как в скрипте загрузки, так и в выражениях диаграммы.

Описание синтаксиса и аргументов см. в индивидуальных темах функций диаграммы и скрипта linest.

Загрузка данных образца

Выполните следующие действия.

1. Создайте новый документ.

2. Выберите Редактор скрипта на панели инструментов и введите следующие элементы в скрипт:

   T1:
LOAD *, 1 as Grp;
LOAD * inline [
X |Y
1| 0
2|1
3|3
4| 8
5| 14
6| 20
7| 0
8| 50
9| 25
10| 60
11| 38
12| 19
13| 26
14| 143
15| 98
16| 27
17| 59
18| 78
19| 158
20| 279 ] (delimiter is '|');
R1:
LOAD
Grp,
linest_B(Y,X) as Linest_B,
linest_DF(Y,X) as Linest_DF,
linest_F(Y,X) as Linest_F,
linest_M(Y,X) as Linest_M,
linest_R2(Y,X) as Linest_R2,
linest_SEB(Y,X,1,1) as Linest_SEB,
linest_SEM(Y,X) as Linest_SEM,
linest_SEY(Y,X) as Linest_SEY,
linest_SSREG(Y,X) as Linest_SSREG,
linest_SSRESID(Y,X) as Linest_SSRESID
resident T1 group by Grp;

3. Сохраните скрипт и нажмите Загрузка, чтобы загрузить данные.

Отображение результатов из вычислений скрипта

Выполните следующие действия.

1. Добавьте на лист простую таблицу и выберите для отображения следующие поля:

   • Linest_B
   • Linest_DF
   • Linest_F
   • Linest_M
   • Linest_R2
   • Linest_SEB
   • Linest_SEM
   • Linest_SEY
   • Linest_SSREG
   • Linest_SSRESID

Таблица, содержащая результаты вычислений linest, выполненных в скрипте загрузки, должна выглядеть так:

Linest_B	Linest_DF	Linest_F	Linest_M	Linest_R2	Linest_SEB
-35.047	18	20.788	8.605	0.536	22.607

Linest_SEM	Linest_SEY	Linest_SSREG	Linest_SSRESID
1.887	48.666	49235.014	42631.186

Создание диаграмм функции диаграммы linest

Выполните следующие действия.

1. Добавьте линейный график, затем добавьте элемент X в качестве измерения и элемент Sum(Y) в качестве меры.

   Линейный график создан для представления графика элемента X, нанесенного напротив элемента Y, из которого вычисляются функции linest.

2. Для выражения Sum(Y) включите функцию линии линейного тренда и установите флажок «Показать уравнение».

   После этого в приложении QlikView (и Qlik Sense) отобразится встроенная линия максимального соответствия описанной функции линейной регрессии.

3. Вычислите функцию линейной регрессии с помощью добавления к функциям linest_b и linest_m второго выражения, определенного как:

   $(=LINEST_M(Y,X))*ONLY(X)+$(=LINEST_B(Y,X))

4. Добавьте на лист прямую таблицу и следующие значения в качестве вычисляемых измерений:

   ValueList('Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID')

   В данном случае используется функция синтетических измерений для создания меток для измерений с именами функций linest. Для экономии места метку можно изменить на Linest functions.

5. Добавьте следующее выражение в таблицу в качестве меры:

   Pick(Match(ValueList('Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID'),'Linest_b', 'Linest_df','Linest_f', 'Linest_m','Linest_r2','Linest_SEB','Linest_SEM','Linest_SEY','Linest_SSREG','Linest_SSRESID'),Linest_b(Y,X),Linest_df(Y,X),Linest_f(Y,X),Linest_m(Y,X),Linest_r2(Y,X),Linest_SEB(Y,X,1,1),Linest_SEM(Y,X),Linest_SEY(Y,X),Linest_SSREG(Y,X),Linest_SSRESID(Y,X) )

   В данном случае отображается значение результата каждой функции linest напротив соответствующего имени в синтетическом измерении. Результат функции Linest_b(Y,X) отображается рядом с linest_b и так далее.

Результат

Linest functions	Linest function results
Linest_b	-35.047
Linest_df	18
Linest_f	20.788
Linest_m	8.605
Linest_r2	0.536
Linest_SEB	22.607
Linest_SEM	1.887
Linest_SEY	48.666
Linest_SSREG	49235.014
Linest_SSRESID	42631.186

Статистические функции тестирования

В этом разделе описаны функции для статистических тестов, поделенных на три категории. Функции можно использовать как в скрипте загрузки, так и в выражениях диаграмм, но синтаксис имеет различия.

Функции критерия Хи-квадрат

Обычно используются при изучении качественных переменных. Можно сравнить полученные частоты в односторонней таблице частот с ожидаемыми частотами или изучить связь двух переменных в таблице вероятности.

Функции t-критерия

Функции t-критерия используются для статистического исследования двух генеральных средних. T-критерий для двух выборок проверяет, отличаются ли эти выборки. Он обычно используется, когда два нормальных распределения имеют неизвестные изменения, и когда в эксперименте используется малый размер выборки.

Функции z-критерия

Статистическое исследование двух генеральных средних. Z-критерий для двух выборок проверяет, отличаются ли две выборки. Он обычно используется, когда два нормальных распределения имеют известные изменения, и когда в эксперименте используется большой размер выборки.

Функции критерия Хи-2

Обычно используются при изучении качественных переменных. Можно сравнить полученные частоты в односторонней таблице частот с ожидаемыми частотами или изучить связь двух переменных в таблице вероятности.

Пользуйтесь информацией из раскрывающегося списка по каждой функции, чтобы увидеть краткое описание и синтаксис каждой функции. Дополнительную информацию можно получить, если щелкнуть имя функции в описании синтаксиса.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Chi2Test_chi2	Функция Chi2Test_chi2() возвращает агрегированное значение критерия Хи-2 для одной или двух серий значений. chi2test_chi2(col, row, actual_value[, expected_value])
Chi2Test_df	Функция Chi2Test_df() возвращает агрегированное df-значение критерия Хи-квадрат (степени свободы) для одной или двух серий значений. chi2test_df(col, row, actual_value[, expected_value])
Chi2Test_p	Функция Chi2Test_p() возвращает агрегированное р-значение критерия Хи-квадрат (важность) для одной или двух серий значений. chi2test_p(col, row, actual_value[, expected_value])

Chi2Test_chi2 — скрипт и функция диаграммы

Функция Chi2Test_chi2() возвращает агрегированное значение критерия Хи-² для одной или двух серий значений.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
col, row	Указанный столбец и строка в матрице значений тестируются.
actual_value	Наблюдаемое значение данных при указанных элементах col и row.
expected_value	Ожидаемое значение для распределения при указанных элементах col и row.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

Chi2Test_df — скрипт и функция диаграммы

Функция Chi2Test_df() возвращает агрегированное df-значение критерия Хи-^{квадрат} (степени свободы) для одной или двух серий значений.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
col, row	Указанный столбец и строка в матрице значений тестируются.
actual_value	Наблюдаемое значение данных при указанных элементах col и row.
expected_value	Ожидаемое значение для распределения при указанных элементах col и row.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

Chi2Test_p — функция диаграммы

Функция Chi2Test_p() возвращает агрегированное р-значение критерия Хи-^{квадрат} (важность) для одной или двух серий значений. Данный тест может выполняться на основе значений в тестировании actual_value для отклонений в указанных матрицах col иrow или путем сравнения значений в элементе actual_value с соответствующими значениями в expected_value, если они указаны.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
col, row	Указанный столбец и строка в матрице значений тестируются.
actual_value	Наблюдаемое значение данных при указанных элементах col и row.
expected_value	Ожидаемое значение для распределения при указанных элементах col и row.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

Функции t-критерия

Функции t-критерия используются для статистического исследования двух генеральных средних. T-критерий для двух выборок проверяет, отличаются ли эти выборки. Он обычно используется, когда два нормальных распределения имеют неизвестные изменения, и когда в эксперименте используется малый размер выборки.

В следующих разделах статистические тестовые функции t-критерия сгруппированы согласно образцу критерия Стьюдента, применяемого к каждому типу функции.

Пользуйтесь информацией из раскрывающегося списка по каждой функции, чтобы увидеть краткое описание и синтаксис каждой функции. Дополнительную информацию можно получить, если щелкнуть имя функции в описании синтаксиса.

T-критерии для двух независимых выборок

Следующие функции применяются к t-критериям Стьюдента для двух независимых выборок.

ttest_conf	Функция TTest_conf возвращает агрегированное значение доверительного интервала t-критерия для двух независимых выборок. ttest_conf (grp, value [, sig[, eq_var]])
ttest_df	Функция TTest_df() возвращает агрегированное значение t-критерия Стьюдента (степени свободы) для двух независимых серий значений. ttest_df (grp, value [, eq_var)
ttest_dif	Функция TTest_dif() — это числовая функция, которая возвращает агрегированное среднее значение разницы t-критерия Стьюдента для двух независимых серий значений. ttest_dif (grp, value)
ttest_lower	Функция TTest_lower() возвращает агрегированное значение нижнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений. ttest_lower (grp, value [, sig[, eq_var]])
ttest_sig	Функция TTest_sig() возвращает агрегированное значение двухвостого уровня важности t-критерия Стьюдента для двух независимых серий значений. ttest_sig (grp, value [, eq_var])
ttest_sterr	Функция TTest_sterr() возвращает агрегированное среднее значение разницы стандартной ошибки t-критерия Стьюдента для двух независимых серий значений. ttest_sterr (grp, value [, eq_var])
ttest_t	Функция TTest_t() возвращает агрегированное t-значение для двух независимых серий значений. ttest_t (grp, value [, eq_var])
ttest_upper	Функция TTest_upper() возвращает агрегированное значение верхнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений. ttest_upper (grp, value [, sig [, eq_var]])

T-критерии для двух независимых взвешенных выборок

Следующие функции применяются к t-критериям Стьюдента двух независимых выборок, где серия вводимых данных дается во взвешенном формате двух столбцов:

ttestw_conf	Функция TTestw_conf() возвращает агрегированное t-значение для двух независимых серий значений. ttestw_conf (weight, grp, value [, sig[, eq_var]])
ttestw_df	Функция TTestw_df() возвращает агрегированное df-значение t-критерия Стьюдента (степени свободы) для двух независимых серий значений. ttestw_df (weight, grp, value [, eq_var])
ttestw_dif	Функция TTestw_dif() возвращает агрегированное среднее значение разницы t-критерия Стьюдента для двух независимых серий значений. ttestw_dif (weight, grp, value)
ttestw_lower	Функция TTestw_lower() возвращает агрегированное значение нижнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений. ttestw_lower (weight, grp, value [, sig[, eq_var]])
ttestw_sig	Функция TTestw_sig() возвращает агрегированное значение двухвостого уровня важности t-критерия Стьюдента для двух независимых серий значений. ttestw_sig (weight, grp, value [, eq_var])
ttestw_sterr	Функция TTestw_sterr() возвращает агрегированное среднее значение разницы стандартной ошибки t-критерия Стьюдента для двух независимых серий значений. ttestw_sterr (weight, grp, value [, eq_var])
ttestw_t	Функция TTestw_t() возвращает агрегированное t-значение для двух независимых серий значений. ttestw_t (weight, grp, value [, eq_var])
ttestw_upper	Функция TTestw_upper() возвращает агрегированное значение верхнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений. ttestw_upper (weight, grp, value [, sig [, eq_var]])

T-критерии для одной выборки

Следующие функции применяются к t-критериям Стьюдента для одной выборки:

ttest1_conf	Функция TTest1_conf() возвращает агрегированное значение доверительного интервала для серии значений. ttest1_conf (value [, sig])
ttest1_df	Функция TTest1_df() возвращает агрегированное df-значение t-критерия Стьюдента (степени свободы) для серии значений. ttest1_df (value)
ttest1_dif	Функция TTest1_dif() возвращает агрегированное среднее значение разницы t-критерия Стьюдента для серии значений. ttest1_dif (value)
ttest1_lower	Функция TTest1_lower() возвращает агрегированное значение нижнего предела доверительного интервала для серии значений. ttest1_lower (value [, sig])
ttest1_sig	Функция TTest1_sig() возвращает агрегированное значение двухвостого уровня важности t-критерия Стьюдента для серии значений. ttest1_sig (value)
ttest1_sterr	Функция TTest1_sterr() возвращает агрегированное среднее значение разницы стандартной ошибки t-критерия Стьюдента для серии значений. ttest1_sterr (value)
ttest1_t	Функция TTest1_t() возвращает агрегированное t-значение для серии значений. ttest1_t (value)
ttest1_upper	Функция TTest1_upper() возвращает агрегированное значение верхнего предела доверительного интервала для серии значений. ttest1_upper (value [, sig])

T-критерии для одной взвешенной выборки

Следующие функции применяются к t-критериям Стьюдента для одной выборки, где серия вводимых данных дается во взвешенном формате двух столбцов:

ttest1w_conf	Функция TTest1w_conf() — это функция numeric, которая возвращает агрегированное значение доверительного интервала для серий значений. ttest1w_conf (weight, value [, sig])
ttest1w_df	Функция TTest1w_df() возвращает агрегированное df-значение t-критерия Стьюдента (степени свободы) для серии значений. ttest1w_df (weight, value)
ttest1w_dif	Функция TTest1w_dif() возвращает агрегированное среднее значение разницы t-критерия Стьюдента для серии значений. ttest1w_dif (weight, value)
ttest1w_lower	Функция TTest1w_lower() возвращает агрегированное значение нижнего предела доверительного интервала для серии значений. ttest1w_lower (weight, value [, sig])
ttest1w_sig	Функция TTest1w_sig() возвращает агрегированное значение двухвостого уровня важности t-критерия Стьюдента для серии значений. ttest1w_sig (weight, value)
ttest1w_sterr	Функция TTest1w_sterr() возвращает агрегированное среднее значение разницы стандартной ошибки t-критерия Стьюдента для серии значений. ttest1w_sterr (weight, value)
ttest1w_t	Функция TTest1w_t() возвращает агрегированное t-значение для серии значений. ttest1w_t (weight, value)
ttest1w_upper	Функция TTest1w_upper() возвращает агрегированное значение верхнего предела доверительного интервала для серии значений. ttest1w_upper (weight, value [, sig])

TTest_conf — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest_conf возвращает агрегированное значение доверительного интервала t-критерия для двух независимых выборок.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для независимых выборок.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest_df — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest_df() возвращает агрегированное значение t-критерия Стьюдента (степени свободы) для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для независимых выборок.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest_dif — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest_dif() — это числовая функция, которая возвращает агрегированное среднее значение разницы t-критерия Стьюдента для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для независимых выборок.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest_lower — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest_lower() возвращает агрегированное значение нижнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для независимых выборок.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest_sig — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest_sig() возвращает агрегированное значение двухвостого уровня важности t-критерия Стьюдента для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для независимых выборок.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest_sterr — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest_sterr() возвращает агрегированное среднее значение разницы стандартной ошибки t-критерия Стьюдента для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для независимых выборок.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest_t — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest_t() возвращает агрегированное t-значение для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для независимых выборок.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest_upper — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest_upper() возвращает агрегированное значение верхнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для независимых выборок.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTestw_conf — скрипт и функция диаграммы

Функция TTestw_conf() возвращает агрегированное t-значение для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для двух независимых выборок, в которых серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTestw_df — скрипт и функция диаграммы

Функция TTestw_df() возвращает агрегированное df-значение t-критерия Стьюдента (степени свободы) для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для двух независимых выборок, в которых серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTestw_dif — скрипт и функция диаграммы

Функция TTestw_dif() возвращает агрегированное среднее значение разницы t-критерия Стьюдента для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для двух независимых выборок, в которых серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTestw_lower — скрипт и функция диаграммы

Функция TTestw_lower() возвращает агрегированное значение нижнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для двух независимых выборок, в которых серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTestw_sig — скрипт и функция диаграммы

Функция TTestw_sig() возвращает агрегированное значение двухвостого уровня важности t-критерия Стьюдента для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для двух независимых выборок, в которых серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTestw_sterr — скрипт и функция диаграммы

Функция TTestw_sterr() возвращает агрегированное среднее значение разницы стандартной ошибки t-критерия Стьюдента для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для двух независимых выборок, в которых серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTestw_t — скрипт и функция диаграммы

Функция TTestw_t() возвращает агрегированное t-значение для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для двух независимых выборок, в которых серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTestw_upper — скрипт и функция диаграммы

Функция TTestw_upper() возвращает агрегированное значение верхнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для двух независимых выборок, в которых серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1_conf — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1_conf() возвращает агрегированное значение доверительного интервала для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1_df — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1_df() возвращает агрегированное df-значение t-критерия Стьюдента (степени свободы) для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1_dif — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1_dif() возвращает агрегированное среднее значение разницы t-критерия Стьюдента для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1_lower — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1_lower() возвращает агрегированное значение нижнего предела доверительного интервала для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1_sig — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1_sig() возвращает агрегированное значение двухвостого уровня важности t-критерия Стьюдента для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1_sterr — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1_sterr() возвращает агрегированное среднее значение разницы стандартной ошибки t-критерия Стьюдента для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1_t — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1_t() возвращает агрегированное t-значение для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1_upper — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1_upper() возвращает агрегированное значение верхнего предела доверительного интервала для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1w_conf — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1w_conf() — это функция numeric, которая возвращает агрегированное значение доверительного интервала для серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки, в которой серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1w_df — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1w_df() возвращает агрегированное df-значение t-критерия Стьюдента (степени свободы) для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки, в которой серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1w_dif — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1w_dif() возвращает агрегированное среднее значение разницы t-критерия Стьюдента для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки, в которой серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1w_lower — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1w_lower() возвращает агрегированное значение нижнего предела доверительного интервала для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки, в которой серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1w_sig — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1w_sig() возвращает агрегированное значение двухвостого уровня важности t-критерия Стьюдента для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки, в которой серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1w_sterr — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1w_sterr() возвращает агрегированное среднее значение разницы стандартной ошибки t-критерия Стьюдента для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки, в которой серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1w_t — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1w_t() возвращает агрегированное t-значение для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки, в которой серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

TTest1w_upper — скрипт и функция диаграммы

Функция TTest1w_upper() возвращает агрегированное значение верхнего предела доверительного интервала для серии значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для одной выборки, в которой серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборки для оценки. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
weight	Каждое значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

Функции z-критерия

Статистическое исследование двух генеральных средних. Z-критерий для двух выборок проверяет, отличаются ли две выборки. Он обычно используется, когда два нормальных распределения имеют известные изменения, и когда в эксперименте используется большой размер выборки.

Статистические тестовые функции z-критерия сгруппированы согласно типу серии вводимых данных, применяемой к функции.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Пользуйтесь информацией из раскрывающегося списка по каждой функции, чтобы увидеть краткое описание и синтаксис каждой функции. Дополнительную информацию можно получить, если щелкнуть имя функции в описании синтаксиса.

Функции формата одного столбца

Следующие функции применяются к z-критериям с простыми сериями вводимых данных:

ztest_conf	Функция ZTest_conf() возвращает агрегированное z-значение для серии значений. ztest_conf (value [, sigma [, sig ])
ztest_dif	Функция ZTest_dif() возвращает агрегированное среднее значение разницы z-критерия для серии значений. ztest_dif (value [, sigma])
ztest_sig	Функция ZTest_sig() возвращает агрегированное значение двухвостого уровня важности z-критерия для серии значений. ztest_sig (value [, sigma])
ztest_sterr	Функция ZTest_sterr() возвращает агрегированное среднее значение разницы стандартной ошибки z-критерия для серии значений. ztest_sterr (value [, sigma])
ztest_z	Функция ZTest_z() возвращает агрегированное z-значение для серии значений. ztest_z (value [, sigma])
ztest_lower	Функция ZTest_lower() возвращает агрегированное значение нижнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений. ztest_lower (grp, value [, sig [, eq_var]])
ztest_upper	Функция ZTest_upper() возвращает агрегированное значение верхнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений. ztest_upper (grp, value [, sig [, eq_var]])

Функции взвешенного формата двух столбцов

Следующие функции применяются к z-критериям, в которых серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

ztestw_conf	Функция ZTestw_conf() возвращает агрегированное значение доверительного интервала z-критерия для серии значений. ztestw_conf (weight, value [, sigma [, sig]])
ztestw_dif	Функция ZTestw_dif() возвращает агрегированное среднее значение разницы z-критерия для серии значений. ztestw_dif (weight, value [, sigma])
ztestw_lower	Функция ZTestw_lower() возвращает агрегированное значение нижнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений. ztestw_lower (weight, value [, sigma])
ztestw_sig	Функция ZTestw_sig() возвращает агрегированное значение двухвостого уровня важности z-критерия для серии значений. ztestw_sig (weight, value [, sigma])
ztestw_sterr	Функция ZTestw_sterr() возвращает агрегированное среднее значение разницы стандартной ошибки z-критерия для серии значений. ztestw_sterr (weight, value [, sigma])
ztestw_upper	Функция ZTestw_upper() возвращает агрегированное значение верхнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений. ztestw_upper (weight, value [, sigma])
ztestw_z	Функция ZTestw_z() возвращает агрегированное z-значение для серии значений. ztestw_z (weight, value [, sigma])

ZTest_z — скрипт и функция диаграммы

Функция ZTest_z() возвращает агрегированное z-значение для серии значений.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Принимается генеральное среднее 0. Чтобы выполнить проверку в отношении другого среднего значения, вычтите это значение из выборки значений.
sigma	Если стандартное отклонение известно, его можно указать в элементе sigma. Если элемент sigma отсутствует, используется действительное стандартное отклонение выборки.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

ZTest_sig — скрипт и функция диаграммы

Функция ZTest_sig() возвращает агрегированное значение двухвостого уровня важности z-критерия для серии значений.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Принимается генеральное среднее 0. Чтобы выполнить проверку в отношении другого среднего значения, вычтите это значение из выборки значений.
sigma	Если стандартное отклонение известно, его можно указать в элементе sigma. Если элемент sigma отсутствует, используется действительное стандартное отклонение выборки.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

ZTest_dif — скрипт и функция диаграммы

Функция ZTest_dif() возвращает агрегированное среднее значение разницы z-критерия для серии значений.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Принимается генеральное среднее 0. Чтобы выполнить проверку в отношении другого среднего значения, вычтите это значение из выборки значений.
sigma	Если стандартное отклонение известно, его можно указать в элементе sigma. Если элемент sigma отсутствует, используется действительное стандартное отклонение выборки.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

ZTest_sterr — скрипт и функция диаграммы

Функция ZTest_sterr() возвращает агрегированное среднее значение разницы стандартной ошибки z-критерия для серии значений.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Принимается генеральное среднее 0. Чтобы выполнить проверку в отношении другого среднего значения, вычтите это значение из выборки значений.
sigma	Если стандартное отклонение известно, его можно указать в элементе sigma. Если элемент sigma отсутствует, используется действительное стандартное отклонение выборки.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

ZTest_conf — скрипт и функция диаграммы

Функция ZTest_conf() возвращает агрегированное z-значение для серии значений.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Принимается генеральное среднее 0. Чтобы выполнить проверку в отношении другого среднего значения, вычтите это значение из выборки значений.
sigma	Если стандартное отклонение известно, его можно указать в элементе sigma. Если элемент sigma отсутствует, используется действительное стандартное отклонение выборки.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

ZTest_lower — скрипт и функция диаграммы

Функция ZTest_lower() возвращает агрегированное значение нижнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

ZTest_upper — скрипт и функция диаграммы

Функция ZTest_upper() возвращает агрегированное значение верхнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для независимых выборок.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

ZTestw_z — скрипт и функция диаграммы

Функция ZTestw_z() возвращает агрегированное z-значение для серии значений.

Эта функция применяется к z-критериям, в которых серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Эти значения возвращаются с помощью value. Принимается среднее значение выборки 0. Чтобы выполнить проверку в отношении другого среднего значения, вычтите это значение из выборки значений.
weight	Каждое выборочное значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
sigma	Если стандартное отклонение известно, его можно указать в элементе sigma. Если элемент sigma отсутствует, используется действительное стандартное отклонение выборки.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

ZTestw_sig — скрипт и функция диаграммы

Функция ZTestw_sig() возвращает агрегированное значение двухвостого уровня важности z-критерия для серии значений.

Эта функция применяется к z-критериям, в которых серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Эти значения возвращаются с помощью value. Принимается среднее значение выборки 0. Чтобы выполнить проверку в отношении другого среднего значения, вычтите это значение из выборки значений.
weight	Каждое выборочное значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
sigma	Если стандартное отклонение известно, его можно указать в элементе sigma. Если элемент sigma отсутствует, используется действительное стандартное отклонение выборки.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

ZTestw_dif — скрипт и функция диаграммы

Функция ZTestw_dif() возвращает агрегированное среднее значение разницы z-критерия для серии значений.

Эта функция применяется к z-критериям, в которых серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Эти значения возвращаются с помощью value. Принимается среднее значение выборки 0. Чтобы выполнить проверку в отношении другого среднего значения, вычтите это значение из выборки значений.
weight	Каждое выборочное значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
sigma	Если стандартное отклонение известно, его можно указать в элементе sigma. Если элемент sigma отсутствует, используется действительное стандартное отклонение выборки.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

ZTestw_sterr — скрипт и функция диаграммы

Функция ZTestw_sterr() возвращает агрегированное среднее значение разницы стандартной ошибки z-критерия для серии значений.

Эта функция применяется к z-критериям, в которых серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Эти значения возвращаются с помощью value. Принимается среднее значение выборки 0. Чтобы выполнить проверку в отношении другого среднего значения, вычтите это значение из выборки значений.
weight	Каждое выборочное значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
sigma	Если стандартное отклонение известно, его можно указать в элементе sigma. Если элемент sigma отсутствует, используется действительное стандартное отклонение выборки.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

ZTestw_conf — скрипт и функция диаграммы

Функция ZTestw_conf() возвращает агрегированное значение доверительного интервала z-критерия для серии значений.

Эта функция применяется к z-критериям, в которых серия входных данных дается во взвешенном формате двух столбцов.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Принимается генеральное среднее 0. Чтобы выполнить проверку в отношении другого среднего значения, вычтите это значение из выборки значений.
weight	Каждое выборочное значение в элементе value может подсчитываться один или несколько раз согласно соответствующему значению веса в элементе weight.
sigma	Если стандартное отклонение известно, его можно указать в элементе sigma. Если элемент sigma отсутствует, используется действительное стандартное отклонение выборки.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

ZTestw_lower — скрипт и функция диаграммы

Функция ZTestw_lower() возвращает агрегированное значение нижнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

ZTestw_upper — скрипт и функция диаграммы

Функция ZTestw_upper() возвращает агрегированное значение верхнего предела доверительного интервала для двух независимых серий значений.

Эта функция применяется к t-критериям Стьюдента для независимых выборок.

Если функция используется в скрипте загрузки, значения повторяются в нескольких записях, как определено предложением group by.

Если функция используется в выражении диаграммы, значения повторяются в измерениях диаграммы.

Тип возвращаемого значения: число

Аргументы:

Аргумент	Описание
value	Выборка значений для оценки. Значения выборки должны быть сгруппированы логически, как указано только двумя значениями в элементе group. Если имя поля для значений выборки не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Value.
grp	Поле, содержащее имена каждой из двух групп с выборками. Если имя поля для группы не указано в скрипте загрузки, поле автоматически получит имя Type.
sig	В sig можно указать двусторонний уровень важности. При отсутствии значения sig устанавливается равным 0,025, что приводит к значению доверительного интервала 95%.
eq_var	Если значение eq_var определено как False (0), будут приняты отдельные изменения двух выборок. Если значение eq_var определено как True (1), будут приняты равные изменения в выборках.

Ограничения:

Текстовые значения, значения NULL, а также отсутствующие значения в значении выражения приводят к тому, что функция возвращает значение NULL.

Примеры статистических тестовых функций

В этом разделе указаны примеры статистических тестовых функций применительно к диаграммам и скрипту загрузки.

Примеры использования функций chi2-test в диаграммах

Функции chi2-test используются для обнаружения значений, связанных со статистическим анализом значения Хи-квадрат. В этом разделе описано, как построить диаграммы с помощью данных образца, чтобы найти значения функций теста распределения значения Хи-квадрат, доступных в программе QlikView (и Qlik Sense). Описание синтаксиса и аргументов см. в индивидуальных темах функций диаграммы chi2-test.

Загрузка данных для образцов

Существует три набора данных образца, описывающих три различных статистических образца для загрузки в скрипт.

Выполните следующие действия.

1. Создайте новый документ.

2. Выберите Редактор скрипта на панели инструментов и введите следующие элементы в скрипт:

   // Sample_1 data is pre-aggregated... Note: make sure you set your DecimalSep='.' at the top of the script.
Sample_1:
LOAD * inline [
Grp,Grade,Count
I,A,15
I,B,7
I,C,9
I,D,20
I,E,26
I,F,19
II,A,10
II,B,11
II,C,7
II,D,15
II,E,21
II,F,16
];
// Sample_2 data is pre-aggregated: If raw data is used, it must be aggregated using count()...
Sample_2:
LOAD * inline [
Sex,Opinion,OpCount
1,2,58
1,1,11
1,0,10
2,2,35
2,1,25
2,0,23 ] (delimiter is ',');
// Sample_3a data is transformed using the crosstable statement...
Sample_3a:
crosstable(Gender, Actual) LOAD
Description,
[Men (Actual)] as Men,
[Women (Actual)] as Women;
LOAD * inline [
Men (Actual),Women (Actual),Description
58,35,Agree
11,25,Neutral
10,23,Disagree ] (delimiter is ',');
// Sample_3b data is transformed using the crosstable statement...
Sample_3b:
crosstable(Gender, Expected) LOAD
Description,
[Men (Expected)] as Men,
[Women (Expected)] as Women;
LOAD * inline [
Men (Expected),Women (Expected),Description
45.35,47.65,Agree
17.56,18.44,Neutral
16.09,16.91,Disagree ] (delimiter is ',');
// Sample_3a and Sample_3b will result in a (fairly harmless) Synthetic Key...

3. Сохраните скрипт и нажмите Загрузка, чтобы загрузить данные.

Создание диаграмм функции диаграммы chi2-test

Пример: Образец 1

Выполните следующие действия.

1. Добавьте простую таблицу на лист, затем добавьте параметры Grp, Grade и Count в качестве измерений.

   В этой таблице показаны данные образца.

2. Добавьте прямую таблицу со следующим вычисляемым измерением:

   ValueList('p','df','Chi2')

   В данном случае используется функция синтетического измерения для создания меток для измерений с именами трех функций chi2-test.

3. Добавьте следующее выражение:

   IF(ValueList('p','df','Chi2')='p',Chi2Test_p(Grp,Grade,Count),
IF(ValueList('p','df','Chi2')='df',Chi2Test_df(Grp,Grade,Count),
Chi2Test_Chi2(Grp,Grade,Count)))


   В таком случае результирующее значение каждой функции chi2-test будет помещено в таблицу рядом со связанным с ним синтетическим измерением.

4. Задайте для выражения значение параметра формата числа Number и значение параметра Precision, равное 3.

Результат:

Полученная в результате таблица для функций chi2-test для данных образца 1 будет содержать следующие значения: